机器学习笔记 - 什么是置信区间？

一、什么是置信区间？

        想象一下，您正试图找出有多少程序员在过去一年中至少休了两周的假期。您可以向每个程序员询问他或她的假期安排以获得答案，但这从时间和费用角度看几乎不太可能。

        为了节省时间和金钱，您可能会调查一小部分程序员。但是，如果您调查了所有程序员，您的发现可能与实际值不同。也就是说，这将是一个估计。每次重复调查时，您可能会得到略有不同的结果。

        通常，当研究人员提出这种类型的估计时，他们会在其周围放置一个置信区间 (Confidence Interval，CI)。CI 是一个值范围，高于和低于某个结果，其中实际值可能会下降。置信区间表示估计的准确度或精确度。

二、如何计算置信区间？

1、例1

        首先，我们随机测量了40个男性的身高，并得到一个平均身高175cm，然后我们计算了标准差等于20cm。

        然后，我们决定使用95%的置信区间，然后查表得到置信区间的“Z”值，对于 95%，Z 值为1.960。