论文阅读：Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images

最新推荐文章于 2024-06-09 09:37:32 发布

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本文探讨了使用2002年提出的MS多相水平集模型进行牙科CT图像中的牙齿及下颌骨分割的方法。该方法虽然能够实现多目标分割，但因需设置多个水平集而显得复杂且效率较低。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【论文信息】
Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images
发表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
3区，IF2
【背景】

【方法】
可以用2002年的MS多相水平集模型来进行多目标的分割，但是这样就需要17个水平集（16个牙齿以及一个下颌骨，太过复杂和低效。

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基于人工智能的 CBCT 牙齿及牙槽骨全自动分割系统A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from

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【亲测免费】推荐开源项目：全自动AI牙齿和齿槽骨分割系统

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As an AI language model, I can suggest some possible steps for automatic tooth instance segmentation and identification from cone beam CT images: 1. Pre-processing: The first step is to pre-process ...

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