论文阅读：Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation

【论文信息】

Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation
Computers in Biology and Medicine 2014 IF 1.5 二区

【背景】

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【方法】

1. 首先将石膏模型数字化，将上面每个牙齿分割下来。使用如下公式计算顶点的斜率。
   
   然后对斜率设定一个filter，就可以得到想要的区域。然后用形态学腐蚀来抽取骨架。最后用区域生长就可以得到网格模型。
2. 接下来是牙根的提取，采用了Gao等人的LS算法，按照惯例还是要手动选取一个初始点（容易分割的slice）用来产生初始轮廓。文章还做过实验，用区域生长来分割，结果是牙根和皮质骨模糊，轮廓溢出。
3. 牙冠位置配准。由于CT序列不能直接被用来当做配准目标，文章首先把它用MC算法重建为网格模型，包含头颅和牙冠的数据，用来配准。配准分为两步，粗配准和精配准。文章用三点定位法进行粗配