论文阅读：3D exemplar-based random walks for tooth segmentation from cone-beam computed tomography images

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本文介绍了一种基于3D示例的随机游走方法，该方法用于从锥形束计算机断层扫描图像中进行牙齿分割。传统的积分投影方法虽然简单但只能得到粗糙的分割结果。本文提出的方法旨在提高分割精度。

【论文信息】
3D exemplar-based random walks for tooth segmentation from cone-beam computed tomography images
Medical Physics 北大
【背景】
用积分投影方法分离相邻牙齿只能得到coarse segmentation results

论文阅读：AUTOMATIC SEGMENTATION FOR 3D DENTAL RECONSTRUCTION
bashana102的博客
03-07 802
【论文信息】AUTOMATIC SEGMENTATION FOR 3D DENTAL RECONSTRUCTION 2015 ICCCNT EI会议 利用牙齿的domain knowledge来减少计算负担。从解剖学角度来分割。 采用canny算子，说是比ACM要好【背景】牙齿分割的难点在于： 噪声 连通性，牙齿之间经常连在一起 位置，跟上面其实差不多，边界不清晰 拓扑变化，会分裂成几个分支
Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer
我的博客有点东西
03-27 2888
cvpr2022 code and paper 背景 现有的stylegan finetuning的人物风格化方法，基本上是将source domain变换到target domain，这要求target domain至少上百张质量较高的样本，并且只能实现一种风格化。 DualStyleGAN在stylegan-ffhq的基础上，同样是finetuning，但是增加了condition，引入dual style path以及有效的监督，使得可以利用风格模板，生成符合模板风格的人脸图像。 Method Dua
论文阅读：Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images
bashana102的博客
07-27 796
【论文信息】 Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images 发表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 3区，IF2 【背景】【方法】 可以用2002年的MS多相水平集模型来进行多目标的分割，但是这样就需要17个水平集（1
Tooth and Alveolar Bone Segmentation From Dental Computed Tomography Images基于计算机断层扫描图像的牙齿和牙槽骨分割
needyn的博客
04-07 1194
计算机辅助正畸治疗计划和模拟需要牙槽骨复合体的三维模型。从计算机断层扫描(CT)图像中分割牙齿和牙槽骨是重建其模型的基本步骤。由于牙槽骨在常规正畸治疗中的应用较少，可能会产生不良的副作用，以往的研究主要集中在牙齿的分割和重建上，没有考虑到牙槽骨。在这项研究中，我们提出了一种从牙齿CT图像中实现牙齿和牙槽骨分割的方法，用于重建牙齿和牙槽骨的三维模型。该方法首先利用全局凸水平集模型从CT图像中提取牙齿和牙槽骨的连通区域;然后，基于Radon变换和局部水平集模型将单个牙齿和牙槽骨从连通区域中分离出来;
论文阅读：Individual tooth segmentation from CT images scanned with contacts of maxillary and mandible te
bashana102的博客
03-01 1059
Preface Individual tooth segmentation from CT images scanned with contacts of maxillary and mandible teeth computer methods and programs in biomedicine 2017 Introduction 以前的文章几乎都是针对的上颌骨/下颌骨CT牙齿
Deep-Exemplar-based-Video-Colorization:CVPR 2019论文“基于深度样本的视频着色”的源代码
05-01
基于深度样本的视频着色（Pytorch实现） | | :fire: | 基于深度范例的视频着色，CVPR2019 1,3，1,5，2，1，4， 1，3 1香港科技大学， 2香港城市大学， 3 Microsoft亚洲研究部， 4 Microsoft Cloud＆AI， 5 USC创意...
【生成模型之九】Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models
Jeremy_lf的博客
12-25 1327
我们的目标是更复杂的工作：对样本进行语义转换，例如，产生不同的姿势、变形或视点，以便编辑后的内容可以根据图像上下文无缝植入。事实上，我们的工作流程自动化了传统的图像编辑工作流程，艺术家对图像资产进行繁琐的转换，以实现连贯的图像混合。同时，为了确保编辑过程的可控性，我们为样本图像设计了一个任意形状的掩模，并利用无分类器引导来提高与样本图像的相似性。在我们的实验中，我们遵循[62]中的设置，并在训练过程中将20%的参考条件替换为可学习的向量v。为了实现我们的目标，我们训练了一个以样本图像为条件的扩散模型。
论文阅读笔记：A Scalable Exemplar-based Subspace ClusteringAlgorithm for Class-Imbalanced Data
weixin_44876302的博客
04-18 562
的子空间聚类方法由于其经验上的成功和理论上的保证，已成为无监督学习的常用工具。然而，它们的性能可能会受到不平衡数据分布和大规模数据集的影响。本文提出了一种基于样本的子空间聚类方法来解决大规模数据集的不平衡问题。 通过计算表示系数的范数，所提出的方法搜索最能代表所有数据点的数据集子集。为了有效地求解我们的模型，我们引入了一种最远优先搜索算法，该算法迭代地选择代表性最差的点作为样本。当数据来自子空间的并集时，我们证明了即使数据是不平衡的，计算的子集也包含足够多的来自每个子空间的样本来表示所有数据点。我们的实验
codeandalgorithm.zip_exemplar-based_inpainting_removal
07-15
Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting
论文阅读：Touching Tooth Segmentation from CT Image Sequences Using Coupled Level Set Method
bashana102的博客
05-25 608
【论文信息】 Touching Tooth Segmentation from CT Image Sequences Using Coupled Level Set Method Gao 2008 【背景】
读《Tooth-Marked Tongue Recgnition Using Multiple Instance Learning and CNN Features》
weixin_30917213的博客
11-06 191
本人 组会汇报的一篇关于齿痕舌判定的文章，贴上PPT 涉及多示例学习和神经网络方面知识。 准确率有待提高哈哈。 转载于:https://www.cnblogs.com/Lynn0101/p/9915281.html...
Generative Modeling of Convolutional Neural Networks，生成式CNNs
Solomon1558的专栏
05-03 1441
生成式CNNs标签： CNN，Generative Modeling ，Machine Learning， MCMC工作思路 Step 1: 找到切入点，了解生成式模型，及其与CNNs的关系 对照论文原文与PPT内容，了解总体框架; 找到key word,以此为突破点； 生成式模型在CNNs中的应用。 Step2: 阐述生成式模型的背景、物理含义、优缺点，解决问题的一般
《Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images》 论文笔记
weixin_42752753的博客
04-23 1605
低成本的深度相机和深度学习使得能够从深度图像进行合理的3D手姿势估计； 本文提出了一种从常规RGB图像估计3D手姿态的方法。由于缺少深度信息，该任务具有更多的模糊性； 为此，本文提出了一个深度网络，学习网络隐式3D关节的先验。与图像中检测到的关键点一起，该网络 产生良好的3D姿势估计； 引入了基于合成手模型的大规模3D手势数据集用于训练相关网络。在各种测试集上的实验，包括关于手语识别的测试，证明了对单一RGB图像3D手姿态估计的可行性
Random Walk 随机漫步理论 Random Walk Theory 随即漫步应用
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深度补全 Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image
qq_37383165的博客
09-27 580
配置环境中遇到的问题： 1.depth2depth.cpp:11:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory 确保hdf5安装成功 sudo apt-get install libhdf5-10 sudo apt-get install libhdf5-serial-dev sudo apt-get install libhdf5-d...
3D物体识别相关
LDC1314?
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  前言:      在物体识别或者是三维研究领域,我们知道RGB中包含了纹理、颜色和表观信息,而RGB信息对于光照等因素的鲁棒性不好,深度信息或者说是有关空间三维的信息来说,它能够对于光照等因素有较好的鲁棒性.因此三维物体相关研究也十分火热.它主要分为以下几个部分多视图图像、体积的、点云、多边形网格、本原来进行相关研究. 内容1: 此部分是根据另个人总结拿过来用的,总结的很好.链接地址[1...
Capsules for Object Segmentation（理解）
weixin_34375054的博客
11-23 742
0 - 背景 　　今年来卷积网络在计算机视觉任务上取得的显著成果，但仍然存在一些问题。去年Hinton等人提出了使用动态路由的新型网络结构——胶囊网络来解决卷积网络的不足，该新型结构在手写体识别以及小图像分类上取得了不错的效果。其成功的原因在于它使用了动态路由算法替代了卷积网络中的池化层从而减少了信息的丢失并且允许捕捉数据中的部分-整体关系，同时，使用胶囊作为网络的基本单位替代了神经元，从而使得...
论文阅读：Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation
bashana102的博客
03-06 787
【论文信息】Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation Computers in Biology and Medicine 2014 IF 1.5 二区【背景】回头看【方法】 首先将石膏模型数字化，将上面每个牙齿分割下来。使用如下公式计算顶点的斜率。 然后对斜率设
SPCOLOR: Semantic-prior Guided Exemplar-based Image Colorization.
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### Semantic-Prior Guided Exemplar-Based Image Colorization (SPCOLOR) #### 研究背景 图像上色技术分为全自动上色和用户交互上色两种主要形式[^1]。其中，基于范例的图像上色（Exemplar-based Image ...
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