华为OD机考2025A卷 - 计算最接近的数(Java & Python& JS & C++ & C )

题目描述

给定一个数组X和正整数K,请找出使表达式X[i] - x[i +1] … - X[i + K 1],结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个i满足条件,请返回最大的i。
其中,数组中位数:长度为N的数组,按照元素的值大小升序排列后,下标为N/2元素的值
补充说明:

  1. 数组X的元素均为正整数;
  2. X的长度n取值范围: 2<= n <= 1000;
  3. K大于0且小于数组的大小;
  4. i的取值范围: 0 <=i < 1000;
  5. 题目的排序数组X[N]的中位数是X[N/2].

输入描述

输出描述

示例1

输入

[50,50,2,3],2

输出

 1

说明

说明:
1、中位数为50: [50,50,2,3]升序排序后变成[2,3,50,50],中位数为下标4/2=2的元素50;
2、计算结果为1: X[50,50,2,3]根据题目计算X[i] - …- X[i + K- 1]得出三个数
0 (X[0]-X[1]= 50 -50) 、
48 (X[1]-X[2] = 50 -2)
-1 (X[2]-X[3]= 2-3) ,
其中48最接近50,因此返回下标1

解题思路

这道题目要求我们找到一个数组中某个范围内的下标,使得该下标对应的计算结果最接近于数组的中位数。以下是题目的具体解释:

题目要点

  1. 输入与输出:

    • 输入是一个数组 X 和一个正整数 K
    • 输出是一个下标 i,该下标对应的计算结果最接近数组的中位数。
  2. 中位数的定义:

    • 中位数是将数组元素按大小排序后,位于中间位置的元素。
    • 对于长度为 N 的数组,中位数是下标为 N/2 的元素(整除)。
  3. 计算表达式:

    • 对于每个可能的下标 i,需要计算表达式:
      result = X [ i ] − X [ i + 1 ] − . . . − X [ i + K − 1 ] \text{result} = X[i] - X[i+1] - ... - X[i+K-1]
### 华为OD机考2025B题库及相关资料 华为OD机考2025B的题库和相关资料可以通过以下方式获取或了解。以下是关于2025B的具体内容、备考建议以及相关信息。 #### 1. 题库来源与获取方式 华为OD机考2025B的题库通常由官方提供,但具体题目不会完全公开。考生可以通过以下途径获取相关资料: - **官方在线OJ环境**:华为提供了专门的在线OJ环境用于刷题[^2]。通过私信联系开通OJ环境,可以模拟真实考试场景并练习类似题目。 - **第三方平台**:例如牛客网等平台会整理历年真题及高频考点,供考生参考[^4]。 - **内部分享**:部分参加过考试的考生会在社区中分享经验与题目类型,这些资源可以帮助理解考试模式[^1]。 #### 2. 考试内容概述 2025B主要考察以下几个方面: - **算法设计与实现**:涉及基础据结构(如组、链表、栈、队列)和常见算法(如排序、查找、动态规划)[^1]。 - **编程语言基础**:支持多种编程语言(C++JavaPythonJavaScript等),考生需熟悉所选语言的基本语法与标准库[^4]。 - **实际问题解决能力**:题目通常以实际应用场景为背景,例如据分类、路径规划等问题[^3]。 #### 3. 备考建议 为了更好地准备2025B,以下是一些具体的备考建议: - **熟悉输入输出方式**:不同语言有各自的输入输出规范。例如,Python使用`input()`和`print()`,C++使用`cin`和`cout`。 - **掌握常见算法模板**:包括但不限于快速排序、二分查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 - **模拟真实考试环境**:利用在线OJ平台进行模拟练习,确保在规定时间内完成题目[^2]。 #### 4. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何处理输入输出并解决问题: ```python # 据分类问题示例 def data_classification(data, threshold): result = [] for item in data: if item &gt; threshold: result.append(item) return result # 输入处理 if __name__ == &quot;__main__&quot;: n = int(input()) # 量 data = list(map(int, input().split())) # 据列表 threshold = int(input()) # 阈值 output = data_classification(data, threshold) print(len(output)) # 输出符合条件的量 ``` 此代码展示了如何读取输入据并根据条件筛选结果[^4]。 ###
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