华为OD机考2025C卷 - 精准核酸检测（Java & Python& JS & C++ & C

于 2025-07-20 19:35:41 发布
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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

现在给定一组确诊人员编号 (X1,X2,X3,…Xn)在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的数。

(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。

例如:A是确诊病例，A和B有接触、B和C有接触 C和D有接触，D和E有接触。那么B、C、D、E都是需要进行核酸检测的人

输入描述

第一行为总人数N

第二行为确证病例人员编号（确证病例人员数量<N），用逗号隔开

接下来N行，每一行有N个数字，用逗号隔开，其中第i行的第j个数字表名编号i是否与

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为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。 现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。 现在给定一组确诊人员编号 (X1,X2,X3,…Xn)在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的数。
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为了达到新冠疫情精准防控的需要，避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。题目通过传染病流调以及大数据分析，给出了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉的信息，要求找出需要进行核酸检测的人员数量。输出一个整数，表示需要进行核酸检测的人数（不包括确诊病例自身）。
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为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3...Xn)在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。
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在所有人当中，找出那些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。（注意：确诊病例自身不需要再做核酸检测）编号为 1、2 号的人员，为确诊病例 1 号与 0 号有接触，0 号与 3 号有接触，2 号与 4 号有接触。需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。所以，需要做核酸检测的人是 0 号、3 号、4 号，总计 3 人需要进行核酸检测。的矩阵，表示每个人员之间是否有接触，0 表示没有接触，1 表示有接触。都是需要进行核酸检测的人。
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精准核酸检测 题目描述：为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1, X2, X3, .... Xn）,在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。（注意：确诊病例自身不需要再做核酸检测）需要进行核酸检测的人，是病毒传播链
【2024华为OD机试C卷】439、精准核酸检测 | 机试真题+思路参考+代码解析（C语言、C++、Java、Py、JS）
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题目描述 >为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。现在给定一组确诊人品编号(X1 X2 X3.....n)在所有人当中，找出哪些人票要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。(注意：确诊病例自身不需要再做核酸检) >&nbsp; 需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人 &nbsp; 例如：A是确诊病例，A和B有接触、B和
华为OD机试 - 优选核酸检测点（Java）
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通过上图，我们可以看出：在10:30~12:00期间不会有人加入，只会有人离开，每分钟离开1人，因此到12:00时，最多离开 12*60 - (10*60+30) = 90人，而10:30时只有19人排队，因此到12:00时，检测点1只有0人排队。我们可以通过求区间交集的方式，来获取张三【出发时间，到达时间】 和 【8:00，10:00】以及【10:00, 12:00】，以及【12:00, 14:00】以及【14:00，20:00】的交集。张三最迟做完核酸的时间点，不能早于8点，不能迟于20点。
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为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1, X2, X3, .... Xn）,在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。（注意：确诊病例自身不需要再做核酸检测）需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。
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在10:30~12:00期间不会有人加入，只会有人离开，每分钟离开1人，因此到12:00时，最多离开 12*60 - (10*60+30) = 90人，而10:30时只有19人排队，因此到12:00时，检测点1只有0人排队。我们可以通过求区间交集的方式，来获取张三【出发时间，到达时间】 和 【8:00，10:00】以及【10:00, 12:00】，以及【12:00, 14:00】以及【14:00，20:00】的交集。张三赶到检测点1，需要10*10 = 100元，10*10=100分钟，
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广度优先：为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1, X2, X3, .... Xn）,在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。（注意：确诊病例自身不需要再做核酸检测）需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。
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核酸 效率
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为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准還定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3，…Xn），在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的人数。（注意：确诊病例自身不需要再做核酸检测） 需要进行核酸检测的人，是病毒传擂链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传强到的所有人。
华为OD机考2025B卷 - 数字游戏 java
最新发布
06-11
### 华为OD机考 2025B卷 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B卷中，数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏，玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字，使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合，则返回空列表。 **输入：** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出：** - 所有可能的组合列表，每个组合是一个子数组。 **示例：** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法（Backtracking）解决该问题的 Java 实现： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值，直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点，允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**：为了优化剪枝操作，首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**：通过递归实现回溯，每次尝试将当前数字加入临时列表，并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**：当剩余目标值小于 0 时，停止进一步递归；当剩余目标值等于 0 时，保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**：允许同一个数字被多次使用，因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**：最坏情况下为 \(O(2^n)\)，其中 \(n\) 是数组长度，因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**：取决于递归深度，最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码，对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`，输出结果为： ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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