华为OD统一考试 - 计算最接近的数(C++ Java JavaScript Python)

本文介绍了华为OD统一考试B卷的最新情况,重点是一道寻找使表达式X[i] - x[i +1] - ... - X[i + K - 1]最接近数组中位数的下标的题目。提供了多个编程语言的解题思路,并附带了完整的测试用例。同时强调了机考代码查重的重要性,提醒考生在遇到原题时需避免代码重复。

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题目描述

给定一个数组X和正整数K,请找出使表达式X[i] - x[i +1] … - X[i + K 1],结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个i满足条件,请返回最大的i。
其中,数组中位数:长度为N的数组,按照元素的值大小升序排列后,下标为N/2元素的值
补充说明:

  1. 数组X的元素均为正整数;
  2. X的长度n取值范围: 2<= n <= 1000;
  3. K大于0且小于数组的大小;
  4. i的取值范围: 0 <=i < 1000;
  5. 题目的排序数组X[N]的中位数是X[N/2].

输入描述

输出描述

题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。后更新长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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