华为OD机试E卷 - 密室逃生游戏/寻找关键钥匙(Java & Python& JS & C++ & C )

题目描述

小强正在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码K(升序的不重复小写字母组成) 的箱子,并给出箱子编号,箱子编号为 1 ~ N 。

每个箱子中都有一个 字符串s ,字符串由大写字母、小写字母、数字、标点符号、空格组成,

需要在这些字符串中找到所有的字母,忽略大小写后排列出对应的密码串,并返回匹配密码的箱子序号。

提示:满足条件的箱子不超过1个。

输入描述

第一行为 key 的字符串,第二行为箱子 boxes,为数组样式,以空格分隔

  • 箱子 N 数量满足 1 ≤ N ≤ 10000
  • s 长度满足 0 ≤ s.length ≤ 50
  • 密码为仅包含小写字母的升序字符串,且不存在重复字母
  • 密码 K 长度1 ≤ K.length ≤ 26
备注

箱子中字符拼出的字符串与密码的匹配忽略大小写,且要求与密码完全匹配,如:

密码 abc 匹配 aBc,但是密码 abc 不匹配 abcd

输出描述

返回对应箱子编号

如不存在符合要求的密码箱,则返回 -1

示例1

输入

abc
s,sdf134 A2c4b

输出

2

说明

第2 个箱子中的 Abc ,符合密码 abc。

示例2

输入

abc
s,sdf134 A2c4bd 523[]

输出

-1

说明

第2个箱子中的Abcd,与密码不完全匹配,不符合要求

解题思路

题目解释

歧义解释

  • 问题描述
    • 题目描述中的“第二行为箱子 boxes,为数组样式,以空格分隔”,这可能导致对输入的解析存在歧义。
    • 是否每个箱子本身可以包含空格?即一个箱子中的字符串 s 是否会包含内嵌的空格?
  • 歧义分析
    • 如果输入 boxes 是通过空格分隔的字符串数组,是否需要处理箱子 s 内部的空格?
    • 例如,输入 abc "de f" ghi,这里的 de f 是一个单独的字符串还是两个分开的箱子?

关于空格,结合用例推测题意,应该是字符串s是不应该包含空格的,否则无法进行字符串分割。

任务:
  1. 提取箱子字符串 s 中的所有字母(忽略大小写)。
  2. 将提取出的字母转为小写,并按升序排列形成新的字符串。
  3. 检查该新字符串是否与密码 K 完全相同。
  4. 如果相同,则返回该箱子的编号;如果所有箱子都不匹配,则返回 -1

输入描述

  1. 第一行:密码字符串 key,只包含升序排列的不重复小写字母。
  2. 第二行:箱子字符串数组 boxes,以空格分隔,每个元素是箱子里的字符串。

示例解析

示例 1:

输入:

abc
s,sdf134 A2c4b

### 华为ODE——自动曝光算法与平均像素值的C语言实现 #### 问题描述 在图像处理领域,自动曝光是一种常见的技术需求。其基本原理是通过对图像中的像素值进行统计分析,调整相参数(如ISO、光圈大小或快门速度)以达到理想的亮度效果。通常情况下,这一过程涉及以下几个方面: - 计算图像中所有像素的平均灰度值。 - 基于预设的目标亮度值,判断当前图像是否过曝或欠曝。 - 调整相关参数直至图像亮度接近目标值。 以下是基于此逻辑的一个简单实现方案[^1]。 --- #### 解决思路 1. **核心概念**: - 将图像视为二维矩阵,每个元素代表对应位置的像素强度。 - 图像的整体亮度可通过计算所有像素值的平均值得到。 - 定义一个理想的目标亮度值 `target_brightness`,并通过比较实际亮度与目标亮度决定下一步动作。 2. **具体步骤**: - 输入图像尺寸及各像素值。 - 遍历所有像素,累加它们的灰度值并除以总像素数得到平均亮度。 - 如果平均亮度低于目标值,则认为图像欠曝;反之则认为过曝。 - 返回相应的调整建议或直接输出结果。 3. **注意事项**: - 此处仅提供基础版本,未考虑色彩通道分离等问题。 - 实际应用中还需加入更多细节校正制,例如局部对比度增强等。 --- #### C语言代码实现 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 函数声明 float calculate_average_pixel_value(int rows, int cols, unsigned char pixels[]); void adjust_exposure(float avg_pixel_value, float target_brightness); int main() { // 示例输入:假设我们有一个简单的灰度图 int rows = 3; // 行数 int cols = 3; // 列数 unsigned char pixels[] = {50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130}; // 像素值数组 // 设定目标亮度值 float target_brightness = 100.0; // 计算平均像素值 float avg_pixel_value = calculate_average_pixel_value(rows, cols, pixels); // 打印结果 printf("Average Pixel Value: %.2f\n", avg_pixel_value); // 进行曝光调整评估 adjust_exposure(avg_pixel_value, target_brightness); return 0; } /** * @brief 计算图像的平均像素值 */ float calculate_average_pixel_value(int rows, int cols, unsigned char pixels[]) { int total_pixels = rows * cols; long sum = 0; for (int i = 0; i < total_pixels; ++i) { sum += pixels[i]; } return (float)sum / total_pixels; } /** * @brief 根据平均像素值和目标亮度值调整曝光设置 */ void adjust_exposure(float avg_pixel_value, float target_brightness) { if (avg_pixel_value < target_brightness) { printf("Image is underexposed.\n"); printf("Suggestion: Increase ISO or widen aperture.\n"); } else if (avg_pixel_value > target_brightness) { printf("Image is overexposed.\n"); printf("Suggestion: Decrease ISO or narrow aperture.\n"); } else { printf("Exposure is well-balanced.\n"); } } ``` --- #### 输出样例说明 假设有如下输入: ``` rows = 3, cols = 3 pixels = {50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130} target_brightness = 100.0 ``` 运行程序后将显示以下内容: ``` Average Pixel Value: 90.00 Image is underexposed. Suggestion: Increase ISO or widen aperture. ``` 解释: 通过遍历所有像素点得出该图片的平均亮度约为90,在设定的理想阈值之下,故判定为不足曝光,并给出相应改进建议。 --- #### 注意事项 以上演示版主要针对单色静态场景做了简化处理[^2]。真实项目里往往还需要兼顾RGB三原色平衡状况以及动态视频流实时反馈等多种因素影响下的综合考量[^3]。 ---
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