华为OD机考2025C卷 - 几何平均值最大子数组(Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

从一个长度为N的正数数组numbers中找出长度至少为L且几何平均值最大子数组,并输出其位置和大小。(K个数的几何平均值为K个数的乘积的K次方根)

若有多个子数组的几何平均值均为最大值,则输出长度最小的子数组。

若有多个长度相同的子数组的几何平均值均为最大值,则输出最前面的子数组。

输入描述

第一行输入为N、L

  • N表示numbers的大小(1 ≤ N ≤ 100000)
  • L表示子数组的最小长度(1 ≤ L ≤ N)

之后N行表示numbers中的N个数,每个一行(10^-9 ≤ numbers[i] ≤ 10^9)

输出描述

输出子数组的位置(从0开始计数)和大小,中间用一个空格隔开。

备注

用例保证除几何平均值为最大值的子数组外,其他子数组的几何平均值至少比最大值小10^-10倍

示例1

输入

3 2
2
2
3

输出

1 2

说明

长度至少为2的子数组共三个,分别是{2,2}、{2,3}、{2,2,3},其中{2,3}的几何平均值最大,故输出其位置1和长度2

示例2

输入

10 2
0.2
0.1
0.2
0.2
0.2
0.1
0.2
0.2
0.2
0.2

输出

2 2

说明

有多个长度至少为2的子数组的几何平均值为0.2,其中长度最短的为2,也有多个,长度为2且几何平均值为0.2的子数组最前面的那个为从第二个数开始的两个0.2组成的子数组

题目解析

本题需要找到一个长度至少为 L 的子数组,使得它的几何平均值最大。可以利用二分法来找到这个几何平均值,然后再根据这个几何平均值来判断是否存在符合要求的子数组。

具体来说,二分法的上下界分别是数组中的最大值和最小值,然后每次取中间值 mid_num,计算以 mid_num 为几何平均值的子数组是否存在,并且长度是否大于等于 L。如果存在,说明当前的 mid_num 可以作为几何平均值,需要将最小值更新为 mid_num,否则需要将最大值更新为 mid_num。

计算以 mid_num 为几何平均值的子数组是否存在,可以利用前缀和的方式来计算,同时可以利用一个临时变量 min_pre_result 来记录前缀和的最小值,以及它的位置 min_pre_result_pos,这样可以避免每次重新计算前缀和。

### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在中通常能够通过测用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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