华为OD机考2025C卷 - 跳马(Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

输入 mn 两个数,mn 表示一个 m*n 的棋盘。输入棋盘内的数据。棋盘中存在数字和"."两种字符,如果是数字表示该位置是一匹马,如果是"."表示该位置为空的,棋盘内的数字表示为该马能走的最大步数。

例如棋盘内某个位置一个数字为 k,表示该马只能移动 1~k 步的距离。

棋盘内的马移动类似于中国象棋中的马移动,先在水平或者垂直方向上移动一格,然后再将其移动到对角线位置。

棋盘内的马可以移动到同一个位置,同一个位置可以有多匹马。

请问能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置,若可以请输入移动的最小步数。若不可以输出 0

输入描述

输入 mn 两个数,mn 表示一个 m*n 的棋盘。输入棋盘内的数据。棋盘中存在数字和"."两种字符,如果是数字表示该位置是一匹马,如果是"."表示该位置为空的,棋盘内的数字表示为该马能走的最大步数。

例如棋盘内某个位置一个数字为 k,表示该马只能移动 1~k 步的距离。

棋盘内的马移动类似于中国象棋中的马移动,先在水平或者垂直方向上移动一格,然后再将其移动到对角线位置。

棋盘内的马可以移动到同一个位置,同一个位置可以有多匹马。

请问能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置,若可以请输入移动的最小步数。若不可以输出 0

输出描述

能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置,若可以请输入移动的最小步数。若不可以输出 0

示例1

输入

3 2
. .
2 .
. .

输出

0

说明

示例2

输入

3 5
4 7 . 4 8
4 7 4 4 .
7 . . . .

输出

17

说明

解题思路

模拟计算

给定的用例是一个3行5列的棋盘,其中一些位置有数字,代表马的位置和它们可以走的最大步数。我们将逐步模拟广度优先搜索(BFS)的过程来找到所有马都能到达的位置,并计算出最小步数。

棋盘布局

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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