华为OD机试 - 求最小步数(C++ Java JavaScript Python)

本文介绍了华为OD统一考试中的一道动态规划问题,要求求解从坐标零点到坐标点n的最小步数,每次只能移动2或3。文章详细阐述了动态规划的思路,并提供了C++、JavaScript、Java和Python的实现代码,同时提醒考生注意代码查重策略。

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题目描述

求从坐标零点到坐标点n的最小步数,一次只能沿横坐标轴向左或向右移动 2 或 3。

注意:途径的坐标点可以为负数

输入描述

坐标点n

输出描述

输出从坐标零点移动到坐标点n的最小步数

备注

1 <= n <= 10^9

用例

输入

4

输出

2

从坐标零点移动到4,最小需要两步,即右移2,再右移2

代码思路-动态规划

我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示到达坐标点i所需的最小步数。初始时,dp[0]为0,表示到达坐标零点不需要移动。

然后,我们可以通过遍历数组dp来计算dp[i]的值。对于每个dp[i],我们可以选择从dp[i-2]或dp[i-3]转移过来,因为一次只能移动2或3步。所以我们可以得到状态转移方程:

dp[i] = min(dp[i-2], dp[i-3]) + 1

其中,dp[i-2]表示从坐标点i-2移动2步到达坐标点i,dp[i-3]表示从坐标点i-3移动3步到达坐标点i。因为题目要求途径的坐标点可以为负数,所以我们需要保证i-2和i-3都是合法的坐标点。

最后,我们可

题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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