华为OD机试E卷 - 代表团坐车(Java & Python& JS & C++ & C )

本文介绍了华为OD统一考试B卷中的一道题目——代表团坐车问题。详细解析了题目描述、输入输出要求,提供了ACM输入输出模式的说明,并给出了C++、Java、JavaScript、Python四种语言的解题思路和示例代码。

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题目描述

某组织举行会议,来了多个代表团同时到达,接待处只有一辆汽车,可以同时接待多个代表团,为了提高车辆利用率,请帮接待员计算可以坐满车的接待方案,输出方案数量。

约束:

  1. 一个团只能上一辆车,并且代表团人数 (代表团数量小于30,每个代表团人数小于30)小于汽车容量(汽车容量小于100)
  2. 需要将车辆坐满

输入描述

第一行 代表团人数,英文逗号隔开,代表团数量小于30,每个代表团人数小于30
第二行 汽车载客量,汽车容量小于100

输出描述

坐满汽车的方案数量
如果无解输出0

示例1

输入

5,4,2,3,2,4,9
10

输出

4

说明

解释 以下几种方式都可以坐满车,所以,优先接待输出为4

[2,3,5]

[2,4,4]

[2,3,5]

[2,4,4]

解题思路

这道题的核心问题是一个经典的 背包问题的变体,可以将其解释为“用指定人数的代表团正好坐满一辆汽车”的组合计数问题。以下是题意的详细解读:


题目要解决的问题

  1. 有多个代表团,每个代表团的人数已知。
  2. 有一辆汽车,可以同时接待多个代表团,但汽车的总容量是固定的。
  3. 目标:计算有多少种不同的组合方式,可以使汽车的人数正好等于其容量。

约束和规则

  1. 一个代表团只能上一辆车:代表团人数不能被拆分。
  2. 每种组合人数和必须刚好等于汽车容量:不能超载或少载。
  3. 代表团人数可以重复使用在不同组合中:例如 [2, 3, 5][5, 3, 2] 视为同一组合,但计算可能需要考虑到排列去重。

解题思路

  1. 背包问题的核心思想

    • 使用回溯法或动态规划(DP)找到所有使得和为 汽车容量 的组合。
    • 回溯法:遍历所有可能的子集,并检查是否满足条件。
    • 动态规划:通过记录状态来减少重复计算。
  2. 去重策略

    • 可以先对输入的代表团人数排序,这样可以避免重复计算。
    • 排序后,用回溯法生成组合,确保相同组合不会多次计入结果。
  3. 输出结果

    • 如果存在至少一种组合,则输出组合的总数量。
    • 如果没有符合条件的组合,则输出 0

注意点

  1. 重复

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