华为OD机考2025C卷 - 叠积木(每层1或n个) (Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

有一堆长方体积木,它们的高度和宽度都相同,但长度不一。

小橙想把这堆积木叠成一面墙,墙的每层可以放一个积木,也可以将两个积木拼接起来,要求每层的长度相同。

若必须用完这些积木,叠成的墙最多为多少层?

如下是叠成的一面墙的图示,积木仅按宽和高所在的面进行拼接。

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输入描述

输入为一行,为各个积木的长度,数字为正整数,并由空格分隔。积木的数量和长度都不超过5000。

输出描述

输出一个数字,为墙的最大层数,如果无法按要求叠成每层长度一致的墙,则输出-1。

用例

输入 3 6 3 3 3
输出 3
说明 以 6 为底的墙,第一层为 6 ,第二层为 3 + 3,第三层 3 + 3。
输入 9 9 9 5 3 2 2 2 2 2
输出 5
说明

5+2+2=9

3+2+2+2=9

9,9,9

共五层

注意

请注意本题题意和用例有冲突!!!

  1. 题目中写着: 小橙想把这堆积木叠成一面墙,墙的每层可以放一个积木,也可以将两个积木拼接起来,要求每层的长度相同。
    也就是说,每一层最少一个最多两个
    但是用例2中却出现了一层三个,本题题解是按照一层可以放置多个来解答的。
  2. 按照题目:如果无法按要求叠成每层长度一致的墙,则输出-1。这里应该是不允许只有一层墙,不然把所有的都放在第一层,这样永远不会出现-1。题解是按照至少两层来解答的

解题思路

题目要求我们找到最多可以叠成多少层的墙,每层长度相同,且必须用完所有积木。

  1. 首先,读取输入数据,将积木的长度存储在一个列表中,并计算所有积木的总长度。
  2. 对积木长度进行排
### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划****递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在中通常能够通过测用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索****滚动数组**优化空间复杂度。
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