雷德(rader)算法

雷德(Rader)算法是实现快速傅里叶变换(FFT)过程中的一种倒位序转换方法。通过避免直接的二进制翻转,它降低了计算复杂度。在N=8的示例中,通过比较当前倒位序J的最高位与N/2的关系来确定下一个倒位序,通过加减N/2来更新最高位。该过程递归地应用于次高位和其他位,直到找到新的倒位序。提供的C代码展示了如何实现这一过程。

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雷德(rader)算法

在实现FFT计算的时候,第一步要做的就是实现倒位序的实现。倒位序从二进制的角度来看,就是把顺序的二进制数翻转过来。如下表所示。但是若单纯的进行二进制翻转复杂度较高,因此这里介绍一下雷德(Rader)算法。
假如使用A[I]存的是顺序位序,而B[J]存的是倒位序。仅仅当I<J的时候需要变序,在I>J时无须重复变序。
以N=8为例:

十进制 二进制
顺序 逆序 顺序 逆序
0 0 000 000
1 4 001 100
2 2 010 010
3 6 011 110
4 1 100 001
5 5 101 101
6 3 110 011
7 7 111 111

由上面的表可以看出,按自然顺序排列的二进制数,其下面一个数总是比其上面一个数大1,即下面一个数是上面一个数在最低位加1并向高

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