python编程:从入门到实践(第二版) 练习9-5

本文介绍了一个简单的Python类实现,用于跟踪用户的登录尝试次数。通过增加登录尝试次数的方法和重置该计数的方法,可以有效地管理和监控用户登录行为。

练习9-5:尝试登录次数  在为完成练习9-3而编写的User 类中,添加一个名
为login_attempts 的属性。编写一个名为
increment_login_attempts() 的方法,将属性login_attempts 的值
加1。再编写一个名为reset_login_attempts() 的方法,将属性
login_attempts 的值重置为0。
根据User 类创建一个实例,再调用方法increment_login_attempts()
多次。打印属性login_attempts 的值,确认它被正确地递增。然后,调用
212
方法reset_login_attempts() ,并再次打印属性login_attempts 的
值,确认它被重置为0。

class User:
    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.login_attempts = 0

    def describe(self):
        print(f"描述{self.first_name} {self.last_name}")

    def greet(self):
        print(f"Hell, {self.first_name}, {self.last_name}")

    def increment_login_attempts(self):
        self.login_attempts += 1

    def reset_login_attempts(self):
        self.login_attempts = 0

user_user = User('tony', 'lee')
user_user.describe()
user_user.greet()

user_user.increment_login_attempts()
user_user.increment_login_attempts()
user_user.increment_login_attempts()
print(f"递增值是:{user_user.login_attempts}")

user_user.reset_login_attempts()
print(f"重置值:{user_user.login_attempts}")
描述tony lee
Hell, tony, lee
递增值是:3
重置值:0

进程已结束,退出代码0

### 切片操作示例 在 Python 编程中,切片是一种非常强大的功能,可以用于访问列表、字符串等序列类型的部分元素。以下是一个基于《Python编程:从入门实践(第3)》中的练习题所设计的示例程序,展示如何使用切片操作来获取列表的前三个元素、中间三个元素以及末尾三个元素。 ```python # 示例列表 my_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # 获取前三个元素 first_three = my_list[:3] print("前三个元素:", first_three) # 输出:前三个元素: [10, 20, 30] # 获取中间三个元素 middle_index = len(my_list) // 2 middle_three = my_list[middle_index - 1 : middle_index + 2] print("中间三个元素:", middle_three) # 输出:中间三个元素: [30, 40, 50] # 获取末尾三个元素 last_three = my_list[-3:] print("末尾三个元素:", last_three) # 输出:末尾三个元素: [50, 60, 70] ``` 上述代码展示了如何通过切片操作提取列表的不同部分。对于长度为奇数的列表,`middle_index` 是中心元素的索引,然后通过 `middle_index - 1` 到 `middle_index + 2` 的范围来获取中间三个元素[^1]。 ### 使用切片跳过某些元素 如果希望在切片时跳过某些元素,可以通过指定步长参数实现。例如,要每隔一个元素取一个值,可以使用如下方式: ```python # 每隔一个元素取一个值 every_other = my_list[::2] print("每隔一个元素:", every_other) # 输出:每隔一个元素: [10, 30, 50, 70] ``` 此代码片段中,`[::2]` 表示从头到尾以步长为 2 进行切片,即跳过了每两个元素中的第一个元素[^1]。 ### 反转列表 若需要反转列表,同样可以利用切片操作中的步长参数,将其设置为负数即可实现反向遍历: ```python # 反转列表 reversed_list = my_list[::-1] print("反转后的列表:", reversed_list) # 输出:反转后的列表: [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] ``` 这里的 `[::-1]` 表示从最后一个元素开始向前遍历,每次移动一个位置,从而达到反转列表的效果[^1]。 ### 多维数组的切片操作 虽然标准的 Python 列表不支持多维结构,但 NumPy 库提供了对多维数组的支持,并且也允许使用类似的切片语法进行操作。例如,在 NumPy 中可以这样处理二维数组: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取第一行和第二行的所有列 sub_matrix = matrix[0:2, :] print("子矩阵:\n", sub_matrix) # 输出: # 子矩阵: # [[1 2 3] # [4 5 6]] ``` 此例中,`matrix[0:2, :]` 表示选取索引从 0 到 1(不含 2)的行,以及所有列的数据,这正是 NumPy 提供的强大功能之一[^1]。
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