python编程:从入门到实践(第二版) 练习8-7

本文介绍了一个Python函数make_album(),用于创建包含歌手名字和专辑名称的字典,并可选存储专辑内的歌曲数量。展示了如何通过调用该函数来创建并打印三个不同的音乐专辑信息。
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练习8-7:专辑  编写一个名为make_album() 的函数,它创建一个描述音乐
专辑的字典。这个函数应接受歌手的名字和专辑名,并返回一个包含这两项信
息的字典。使用这个函数创建三个表示不同专辑的字典,并打印每个返回的
值,以核实字典正确地存储了专辑的信息。
给函数make_album() 添加一个默认值为None 的可选形参,以便存储专辑包
含的歌曲数。如果调用这个函数时指定了歌曲数,就将该值添加到表示专辑的
字典中。调用这个函数,并至少在一次调用中指定专辑包含的歌曲数。

def make_album(zhuanji,geshou,歌曲数=None):
    full_name = {'专辑名':zhuanji, '歌手':geshou}
    if 歌曲数:
        full_name['歌曲数'] = 歌曲数
    return full_name


musician = make_album('tianchangdiqiu', 'zhangxueyou', 歌曲数=14)
musician1 = make_album('asdfasf', 'aaaaa', 歌曲数=12)
musician2 = make_album('dfdfdf', 'aaaa', 歌曲数=11)
print(f"\n你存储的专辑信息:\n{musician}\n {musician1}\n {musician2}")
你存储的专辑信息:
{'专辑名': 'tianchangdiqiu', '歌手': 'zhangxueyou', '歌曲数': 14}
 {'专辑名': 'asdfasf', '歌手': 'aaaaa', '歌曲数': 12}
 {'专辑名': 'dfdfdf', '歌手': 'aaaa', '歌曲数': 11}

进程已结束,退出代码0

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### 切片操作示例 在 Python 编程中,切片是一种非常强大的功能,可以用于访问列表、字符串等序列类型的部分元素。以下是一个基于《Python编程:从入门实践(第3)》中的练习题所设计的示例程序,展示如何使用切片操作来获取列表的前三个元素、中间三个元素以及末尾三个元素。 ```python # 示例列表 my_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # 获取前三个元素 first_three = my_list[:3] print("前三个元素:", first_three) # 输出:前三个元素: [10, 20, 30] # 获取中间三个元素 middle_index = len(my_list) // 2 middle_three = my_list[middle_index - 1 : middle_index + 2] print("中间三个元素:", middle_three) # 输出:中间三个元素: [30, 40, 50] # 获取末尾三个元素 last_three = my_list[-3:] print("末尾三个元素:", last_three) # 输出:末尾三个元素: [50, 60, 70] ``` 上述代码展示了如何通过切片操作提取列表的不同部分。对于长度为奇数的列表,`middle_index` 是中心元素的索引,然后通过 `middle_index - 1` 到 `middle_index + 2` 的范围来获取中间三个元素[^1]。 ### 使用切片跳过某些元素 如果希望在切片时跳过某些元素,可以通过指定步长参数实现。例如,要每隔一个元素取一个值,可以使用如下方式: ```python # 每隔一个元素取一个值 every_other = my_list[::2] print("每隔一个元素:", every_other) # 输出:每隔一个元素: [10, 30, 50, 70] ``` 此代码片段中,`[::2]` 表示从头到尾以步长为 2 进行切片,即跳过了每两个元素中的第一个元素[^1]。 ### 反转列表 若需要反转列表,同样可以利用切片操作中的步长参数,将其设置为负数即可实现反向遍历: ```python # 反转列表 reversed_list = my_list[::-1] print("反转后的列表:", reversed_list) # 输出:反转后的列表: [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] ``` 这里的 `[::-1]` 表示从最后一个元素开始向前遍历,每次移动一个位置,从而达到反转列表的效果[^1]。 ### 多维数组的切片操作 虽然标准的 Python 列表不支持多维结构,但 NumPy 库提供了对多维数组的支持,并且也允许使用类似的切片语法进行操作。例如,在 NumPy 中可以这样处理二维数组: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取第一行和第二行的所有列 sub_matrix = matrix[0:2, :] print("子矩阵:\n", sub_matrix) # 输出: # 子矩阵: # [[1 2 3] # [4 5 6]] ``` 此例中,`matrix[0:2, :]` 表示选取索引从 0 到 1(不含 2)的行,以及所有列的数据,这正是 NumPy 提供的强大功能之一[^1]。
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