python编程：从入门到实践(第二版) 练习8-12

最新推荐文章于 2023-07-26 15:40:02 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-26 15:40:02 发布 · 849 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言

本文介绍了一个简单的Python函数，该函数可以根据用户输入的不同配料来定制三明治。通过三次调用展示如何使用此函数。

部署运行你感兴趣的模型镜像

练习8-12：三明治　编写一个函数，它接受顾客要在三明治中添加的一系列食
材。这个函数只有一个形参（它收集函数调用中提供的所有食材），并打印一
条消息，对顾客点的三明治进行概述。调用这个函数三次，每次都提供不同数
量的实参。

首先定义一个函数，函数名是food,形参是*food_list,星号代表收集所有数据，而不是只收集一个；

打印行，添加字符串和形参，注意缩进

调用这个函数，给函数赋予实参。

def food(*food_list):
    print(f"您的三明治添加了： {food_list}")

food('黄光片', '西红柿片', '火腿')
food('花生酱', '培根', '黄油')
food('生菜', '西红柿片', '火腿')

您的三明治添加了： ('黄光片', '西红柿片', '火腿')
您的三明治添加了： ('花生酱', '培根', '黄油')
您的三明治添加了： ('生菜', '西红柿片', '火腿')

进程已结束,退出代码0

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

高龄新码农

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python编程:从入门到实践-第二章:变量和简单数据(语法)

Buzoo的博客

10-31

426

#2-1 简单消息：将一条消息存储到变量中，再将其打印出来。 bian='Hello Python' print(bian) #2-2 多条简单消息：将一条消息存储到变量中，将其打印出来；再将变量的值修改为一条新消息，并将其打印出来。 ian='hello World' print(ian) ian='nice to me' print(ian) #2-3 个性化消息：将用户的姓名存到一个变量中，并向该用户显示一条消息。显示的消息应非常简单，如“Hello Eric, would you like t

《python编程：从入门到实践》第三版第二章练习答案

Python_work的博客

07-20

1076

【代码】《python编程：从入门到实践》第三版第二章练习答案

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

第8章函数《python编程——从入门到实践》

weixin_30536299的博客

03-06

1734

8.1 定义函数 8.1.1 向函数传递信息 8.1.2 实参和形参 8.2 传递实参 8.2.1 位置实参 8.2.2 关键字实参 8.2.3 默认值 8.2.4 等效的函数调用 8.2.5 避免实参错误

《Python编程:从入门到实践》---项目2

qq_41755143的博客

03-13

1522

第15章生成数据 15-1 立方： import matplotlib.pyplot as plt ''' x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [x**3 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=100) #plt.plot(x_values,y_values, linewidth...

Python编程从入门到实践.——项目二数据可视化

ziixiaoshenwang的博客

04-04

4320

项目2　数据可视化 1　生成数据 1.1　安装matplotlib 1.1.5　matplotlib画廊 https://matplotlib.org/ 1.2　绘制简单的折线图 mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4,9, 16, 25] plt.plot(squares) plt.show() 1.2.1　修改标签文字和线条粗细 import matplotlib.pyplot as plt squares =

《Python编程从入门到实践第二版》项目2 数据可视化

Tacotl的博客

03-11

2593

第 15 章生成数据软件准备安装Matplotlib python -m pip install --user matplotlib 15.2 绘制简单的折线图 mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] # 变量fig 表示整张图片，变量ax表示图片中的各个图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares) # 打开Matplotlib查看器并显示绘制

Python编程：从入门到实践（配套源码及练习答案）

05-02

第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。本书适合对Python感兴趣的任何...

Python编程从入门到实践第二版配套练习代码库_包含基础语法练习面向对象编程文件操作异常处理网络爬虫数据分析可视化项目实战_帮助初学者系统掌握Python编程技能_使用Pytho.zip

最新发布

08-05

本资源库为《Python编程从入门到实践》第二版的配套练习代码库，为初学者提供了一个全面而系统的学习路径。从基础语法的练习开始，到面向对象编程的深入理解，再到文件操作、异常处理、网络爬虫、数据分析、可视化及...

python 编程：从入门到实践阅读计划-dean_有用的python阅读计划_

09-30

Python编程：从入门到实践的阅读计划是一份精心设计的学习路径，旨在帮助初学者系统地掌握Python语言。这个计划强调了实践与理论相结合，确保学习者不仅理解基础概念，还能运用所学解决实际问题。以下是对这个阅读...

python编程从入门到实践（第2版）第二章练习题解答

无懈灵动的博客

10-30

3466

文章目录一、第二章练习题解答练习2-1练习2-2练习2-3练习2-4练习2-5练习2-6练习2-7练习2-8练习2-9练习2-10练习2-11小结一、第二章练习题解答练习2-1 **简单消息将一条消息赋给变量，并将其打印出来。** msg = "I love learning to use Pythoy" print(msg) 练习2-2 **多条简单消息将一条消息赋给变量，并将其打印出来；再将变量的值修改为一条新消息，并将其打印出来。** msg = "I love learning

Python编程：从入门到实践-项目2-数据可视化2-生成数据-Demo

Tianjack的博客

05-17

908

前记：python的项目文件使之不普通就必须加一个__init__.py的文件，这样解释程序才能正确识别以下的模块，不然会导致出错，python基本的import 语句：from [..\xxxxx\.] xx import xx [，x1,x2] as myname ;项目目录：D:.│ test.txt│ __init__.py│ ├─RandWalk│ │ rando...

Python 从入门到实践 8-12 课后习题

qq_38835602的博客

12-20

2968

8.12 三明治：编写一个函数，它接受顾客要在三明治中添加的一系列食材。这个函数只有一个形参（它收集函数调用中提供的所有食材），并打印一条消息，对顾客点的三明治进行概述。调用这个函数三次，每次都提供不同数量的实参。 def food(*toppings): for topping in toppings: print(topping.title())

【Python】《Python编程：从入门到实践 (第2版) 》笔记-Chapter9-类

江湖人称菠萝包

12-04

539

【Python】《Python编程：从入门到实践 (第2版) 》笔记-Chapter9-类

python练习8-12、8-13、8-14

Natalie_S的博客

07-26

123

zhangsan=hanshu(‘火腿’,‘洋葱’,‘青椒’)wangmazi=hanshu(‘青椒’,‘青椒’,‘青椒’)lisi=hanshu(‘火腿’,‘海鲜’,‘芝士’)print(“\n你的三明治点了：”)

Python编程从入门到实践（第二版）day8

qq_55611506的博客

06-03

633

通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数：使用as 给函数指定别名：如果要导入函数的名称可能与程序中现有的名称冲突，或者函数的名称太长，可指定简短而独一无二的别名：函数的另一个名称，类似于外号。要给函数取这种特殊外号，需要在导入它时指定。导入模块中的所有函数：使用星号（* ）运算符可让Python导入模块中的所有函数： 7、函数编写指南应给函数指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线。描述性名称可帮助你和别人明白代码想要

python编程从入门到实践2——列表

weixin_46713695的博客

12-04

991

python编程从入门到实践（入门）

python编程:从入门到实践,8-12,8-13,8-14练习

weixin_42777812的博客

12-29

682

''' 8-12 三明治 ：编写一个函数，它接受顾客要在三明治中添加的一系列食材。这个函数只有一个形参（它收集函数调用中提供的所有食材），并打印一条消息，对顾客点的三明治进行概述。调用这个函数三次，每次都提供不同数量的实参。 ''' def sandwich(*ingredients): '''打印三明治的所有食材''' print(ingredients) sandwich('Ham') sandwich('egg') sandwich('romaine lettuce')

python编程从入门到实践（第二版）第八章课后练习题

m0_48863337的博客

04-16

790

【代码】python编程从入门到实践（第二版）第八章课后练习题。

《Python编程从入门到实践》第二版练习题代码实现

weixin_45768644的博客

10-31

477

《Python编程从入门到实践》第二版练习题代码实现 P21 #p21 #2-3 name="miao" print(f"hello {name},would you like learn to study python today?") #2-4 print(f"hello {name.lower()}") print(f"hello,{name.upper()}") print(f"hello,{name.title()}") #2-5 name="AE" sentence="a perso.

Python编程：从入门到实践（第3版）练习答案

06-27

### 切片操作示例在 Python 编程中，切片是一种非常强大的功能，可以用于访问列表、字符串等序列类型的部分元素。以下是一个基于《Python编程：从入门到实践（第3版）》中的练习题所设计的示例程序，展示如何使用切片操作来获取列表的前三个元素、中间三个元素以及末尾三个元素。 ```python # 示例列表 my_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # 获取前三个元素 first_three = my_list[:3] print("前三个元素:", first_three) # 输出：前三个元素: [10, 20, 30] # 获取中间三个元素 middle_index = len(my_list) // 2 middle_three = my_list[middle_index - 1 : middle_index + 2] print("中间三个元素:", middle_three) # 输出：中间三个元素: [30, 40, 50] # 获取末尾三个元素 last_three = my_list[-3:] print("末尾三个元素:", last_three) # 输出：末尾三个元素: [50, 60, 70] ``` 上述代码展示了如何通过切片操作提取列表的不同部分。对于长度为奇数的列表，`middle_index` 是中心元素的索引，然后通过 `middle_index - 1` 到 `middle_index + 2` 的范围来获取中间三个元素[^1]。 ### 使用切片跳过某些元素如果希望在切片时跳过某些元素，可以通过指定步长参数实现。例如，要每隔一个元素取一个值，可以使用如下方式： ```python # 每隔一个元素取一个值 every_other = my_list[::2] print("每隔一个元素:", every_other) # 输出：每隔一个元素: [10, 30, 50, 70] ``` 此代码片段中，`[::2]` 表示从头到尾以步长为 2 进行切片，即跳过了每两个元素中的第一个元素[^1]。 ### 反转列表若需要反转列表，同样可以利用切片操作中的步长参数，将其设置为负数即可实现反向遍历： ```python # 反转列表 reversed_list = my_list[::-1] print("反转后的列表:", reversed_list) # 输出：反转后的列表: [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] ``` 这里的 `[::-1]` 表示从最后一个元素开始向前遍历，每次移动一个位置，从而达到反转列表的效果[^1]。 ### 多维数组的切片操作虽然标准的 Python 列表不支持多维结构，但 NumPy 库提供了对多维数组的支持，并且也允许使用类似的切片语法进行操作。例如，在 NumPy 中可以这样处理二维数组： ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取第一行和第二行的所有列 sub_matrix = matrix[0:2, :] print("子矩阵:\n", sub_matrix) # 输出： # 子矩阵: # [[1 2 3] # [4 5 6]] ``` 此例中，`matrix[0:2, :]` 表示选取索引从 0 到 1（不含 2）的行，以及所有列的数据，这正是 NumPy 提供的强大功能之一[^1]。