python编程:从入门到实践(第二版) 练习8-10

本文介绍了一个Python程序,该程序定义了两个函数:show_massages()用于从消息列表中取出每条消息进行打印,并将其移至已发送消息列表;send_messages()则用于展示所有已发送的消息。通过这两个函数,我们可以实现消息的批量发送与确认。

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练习8-10:发送消息  在你为完成练习8-9而编写的程序中,编写一个名为
send_messages() 的函数,将每条消息都打印出来并移到一个名为
sent_messages 的列表中。调用函数send_messages() ,再将两个列表都
打印出来,确认正确地移动了消息。

def show_massages(message_list, sent_messages):
    while message_list:
        current_list = message_list.pop()
        print(f"Printing model: {current_list}")
        sent_messages.append(current_list)


def send_messages(sent_messages):
    print("\nTeh following models have been printed:")
    for sent_message in sent_messages:
        print(sent_message)

message_list = ['hello', 'nihao', 'someday']
sent_messages = []

show_massages(message_list, sent_messages)
send_messages(sent_messages)

Printing model: someday
Printing model: nihao
Printing model: hello

Teh following models have been printed:
someday
nihao
hello

进程已结束,退出代码0

### 切片操作示例 在 Python 编程中,切片是一种非常强大的功能,可以用于访问列表、字符串等序列类型的部分元素。以下是一个基于《Python编程:从入门实践(第3)》中的练习题所设计的示例程序,展示如何使用切片操作来获取列表的前三个元素、中间三个元素以及末尾三个元素。 ```python # 示例列表 my_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # 获取前三个元素 first_three = my_list[:3] print("前三个元素:", first_three) # 输出:前三个元素: [10, 20, 30] # 获取中间三个元素 middle_index = len(my_list) // 2 middle_three = my_list[middle_index - 1 : middle_index + 2] print("中间三个元素:", middle_three) # 输出:中间三个元素: [30, 40, 50] # 获取末尾三个元素 last_three = my_list[-3:] print("末尾三个元素:", last_three) # 输出:末尾三个元素: [50, 60, 70] ``` 上述代码展示了如何通过切片操作提取列表的不同部分。对于长度为奇数的列表,`middle_index` 是中心元素的索引,然后通过 `middle_index - 1` 到 `middle_index + 2` 的范围来获取中间三个元素[^1]。 ### 使用切片跳过某些元素 如果希望在切片时跳过某些元素,可以通过指定步长参数实现。例如,要每隔一个元素取一个值,可以使用如下方式: ```python # 每隔一个元素取一个值 every_other = my_list[::2] print("每隔一个元素:", every_other) # 输出:每隔一个元素: [10, 30, 50, 70] ``` 此代码片段中,`[::2]` 表示从头到尾以步长为 2 进行切片,即跳过了每两个元素中的第一个元素[^1]。 ### 反转列表 若需要反转列表,同样可以利用切片操作中的步长参数,将其设置为负数即可实现反向遍历: ```python # 反转列表 reversed_list = my_list[::-1] print("反转后的列表:", reversed_list) # 输出:反转后的列表: [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] ``` 这里的 `[::-1]` 表示从最后一个元素开始向前遍历,每次移动一个位置,从而达到反转列表的效果[^1]。 ### 多维数组的切片操作 虽然标准的 Python 列表不支持多维结构,但 NumPy 库提供了对多维数组的支持,并且也允许使用类似的切片语法进行操作。例如,在 NumPy 中可以这样处理二维数组: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取第一行和第二行的所有列 sub_matrix = matrix[0:2, :] print("子矩阵:\n", sub_matrix) # 输出: # 子矩阵: # [[1 2 3] # [4 5 6]] ``` 此例中,`matrix[0:2, :]` 表示选取索引从 0 到 1(不含 2)的行,以及所有列的数据,这正是 NumPy 提供的强大功能之一[^1]。
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