python编程:从入门到实践(第二版) 练习9-1

这段代码展示了如何在Python中定义一个名为Restaurant的类,包含初始化方法__init__(),用于设置餐馆名称和菜系类型属性。另外,定义了describe_restaurant()方法来展示餐馆信息,以及open_restaurant()方法来显示餐馆营业状态。示例中创建了一个名为'好运来'的东北菜餐馆实例,并调用了相应方法打印信息。

练习9-1:餐馆  创建一个名为Restaurant 的类,为其方法__init__()
设置属性restaurant_name 和cuisine_type 。创建一个名为
describe_restaurant() 的方法和一个名为open_restaurant() 的方
法,前者打印前述两项信息,而后者打印一条消息,指出餐馆正在营业。
根据这个类创建一个名为restaurant 的实例,分别打印其两个属性,再调用
前述两个方法。

class Restaurant:
    def __init__(self, restaurand_name, cuisine_type):
        self.restaurant_name = restaurand_name
        self.cuisine_type = cuisine_type

    def describe_restaurant(self):
        print(f"这个餐馆的名字是{self.restaurant_name},菜系是{self.cuisine_type}")

    def open_restaurant(self):
        print(f"{self.restaurant_name}餐馆正在营业!")

restaurant = Restaurant('好运来', '东北菜')
restaurant.describe_restaurant()
restaurant.open_restaurant()

这个餐馆的名字是好运来,菜系是东北菜
好运来餐馆正在营业!

进程已结束,退出代码0

### 切片操作示例 在 Python 编程中,切片是一种非常强大的功能,可以用于访问列表、字符串等序列类型的部分元素。以下是一个基于《Python编程:从入门实践(第3)》中的练习题所设计的示例程序,展示如何使用切片操作来获取列表的前三个元素、中间三个元素以及末尾三个元素。 ```python # 示例列表 my_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] # 获取前三个元素 first_three = my_list[:3] print("前三个元素:", first_three) # 输出:前三个元素: [10, 20, 30] # 获取中间三个元素 middle_index = len(my_list) // 2 middle_three = my_list[middle_index - 1 : middle_index + 2] print("中间三个元素:", middle_three) # 输出:中间三个元素: [30, 40, 50] # 获取末尾三个元素 last_three = my_list[-3:] print("末尾三个元素:", last_three) # 输出:末尾三个元素: [50, 60, 70] ``` 上述代码展示了如何通过切片操作提取列表的不同部分。对于长度为奇数的列表,`middle_index` 是中心元素的索引,然后通过 `middle_index - 1` 到 `middle_index + 2` 的范围来获取中间三个元素[^1]。 ### 使用切片跳过某些元素 如果希望在切片时跳过某些元素,可以通过指定步长参数实现。例如,要每隔一个元素取一个值,可以使用如下方式: ```python # 每隔一个元素取一个值 every_other = my_list[::2] print("每隔一个元素:", every_other) # 输出:每隔一个元素: [10, 30, 50, 70] ``` 此代码片段中,`[::2]` 表示从头到尾以步长为 2 进行切片,即跳过了每两个元素中的第一个元素[^1]。 ### 反转列表 若需要反转列表,同样可以利用切片操作中的步长参数,将其设置为负数即可实现反向遍历: ```python # 反转列表 reversed_list = my_list[::-1] print("反转后的列表:", reversed_list) # 输出:反转后的列表: [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] ``` 这里的 `[::-1]` 表示从最后一个元素开始向前遍历,每次移动一个位置,从而达到反转列表的效果[^1]。 ### 多维数组的切片操作 虽然标准的 Python 列表不支持多维结构,但 NumPy 库提供了对多维数组的支持,并且也允许使用类似的切片语法进行操作。例如,在 NumPy 中可以这样处理二维数组: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取第一行和第二行的所有列 sub_matrix = matrix[0:2, :] print("子矩阵:\n", sub_matrix) # 输出: # 子矩阵: # [[1 2 3] # [4 5 6]] ``` 此例中,`matrix[0:2, :]` 表示选取索引从 0 到 1(不含 2)的行,以及所有列的数据,这正是 NumPy 提供的强大功能之一[^1]。
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