一些巧妙的公式

最新推荐文章于 2024-06-01 00:32:23 发布

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1.输入N求N的阶乘的10进制表示的长度。例如6! = 720，长度为3。使用阶乘近似公式--斯特林公式

例题 51nod上面的 1130 N的阶乘的长度

double PI=acos(-1);
cin>>n;
long long ans=0.5*log10(2.0*PI*n)+n*log10(n*1.0/exp(1))+1;
cout<<ans<<endl;

2.数字每位和公式（就是一个数的所有位的和）

int sum=(x+8)%9+1;   //(x表示需要求的值）

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欧拉公式：连接数学与物理多领域的核心纽带

进一步有进一步的欢喜~

02-04

1716

欧拉公式被公认为数学中最卓越的公式之一，它将指数函数、三角函数和复数这三个看似毫无关联的数学概念紧密联系在一起。本文将深入探讨欧拉公式的起源、推导、数学意义、物理应用以及其在工程领域的重要性。通过详细阐述欧拉公式的各个方面，旨在揭示其在数学和物理世界中的核心地位，以及它如何成为连接不同学科领域的重要桥梁。同时，本文还会融入对欧拉公式理解、推导证明、应用计算以及拓展意义等方面的内容，帮助读者全面深入地认识欧拉公式

Excel条件格式化：巧妙运用公式

m0_62153576的博客

11-20

摘要：本文介绍Excel条件格式化功能，演示如何根据特定公式结果对整行数据（A-S列）进行格式化。关键步骤包括选择数据区域、创建基于公式的新规则（如=$A3=first_inspection_name&" Inspection"）、设置格式并应用于整行。案例说明当A列显示"Alpha Inspection"时整行高亮显示的实现方法，同时强调了公式引用锁定($)和排序筛选不影响条件格式的注意事项，帮助提升数据可视化效率。

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最小二乘法的几何意义 – 巧妙记忆公式的方法

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xiaoshengforever的专栏

11-08

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上次写了篇文章来阐述几何投影与傅里叶级数的联系，今天我想谈谈几何投影与最小二乘法的联系，这种联系的好处是不管多复杂的公式，又可以被瞬间记住了。本文的中心思想是：最小二乘法中的几何意义是高维空间中的一个向量在低维子空间的投影。这个思想在MIT教授Gilbert Strang的线性代数的公开课程上有讨论，这里我会把这个思想详细的阐述一遍。文章最后会把傅里叶级数和最小二乘法放在一起做个比较和总结，希望大

非常有意义的数学公式

哦，原来你也在这里。

11-17

6131

圆的周长公式（The Length of the Circumference of a Circle）目前，人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。还是挺无聊的。现代科技领域使用的圆周率值，有十几位已经足够了。如果用35位精度的圆周率值，来计算一个能把太阳系包起来的一个圆的周长，误差还不到质子直径的百万分之一。现在的人计算圆周率，多数是为了验证计算机的计算能力，还有就是为了兴趣。傅立叶变换（The Fourier Transform）这个挺专业的，一般人完全不明白。不多作解释。简要地说没有这

莱布尼茨公式C语言编程,高等数学——手撕牛顿莱布尼茨公式

weixin_42501956的博客

05-20

1645

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是高等数学专题的第13篇文章，我们来看看定积分究竟应该怎么计算。定积分的实际意义通过之前的文章，我们基本上熟悉了定积分这个概念和它的一些简单性质，今天终于到了正题，我们要试着来算一算这个积分了。我们先来回忆一下对定积分的直观感受，它可以代表一段曲形面积，比如：如果我们把上图当中的f(x)看成是速度函数，x轴看成是时间，那么f(x)就表示...

Excel函数与公式

东川

04-26

2589

Excel函数与公式

格林公式，高斯公式，斯托克斯公式简易理解和串联

northbei的博客

06-01

6264

看了一些理解，大多数是从微分小方块边界抵消的角度讲解的，对本人不够抽象的脑子实在是不太友好……所以我试图从直观推导的角度建立理解。：用对（边界内）平面的积分代替对曲线边界（二维）的积分：用对（面内）立体的积分代替对曲面的积分：用对（边界内）曲面的积分代替对曲线边界（三维）的积分这里再引入一个牛莱公式：用对线段的积分代替两端点原函数之差接下来是推导。

傅里叶级数的几何意义 – 巧妙记忆公式的方法

GarfieldEr007的专栏

03-01

3447

最近我在重新学习偏微分方程的时候又遇到“傅里叶级数”了，我曾经觉得这个公式非常繁琐，用到的时候就去翻书查看，没法自己信心满满的写出来。现在我找到诀窍了，可以不需要任何参考书，给我一个周期函数，我可以马上写出它的傅里叶级数。诀窍就在于从“几何”的角度来看待傅里叶级数。当我们把一个周期函数表达成傅里叶级数时，其实我们只是在做一个动作，那就是把函数“投影”到一系列由三角函数构成的“坐标轴”上。

高等数学公式总结

qq_45730823的博客

10-11

4814

ln⁡(1+x2−x)=−ln⁡(1+x2+x)(分子有理化化简) \ln(\sqrt{1+x^2}-x)=-\ln(\sqrt{1+x^2}+x) \quad (分子有理化化简) ln(1+x2−x)=−ln(1+x2+x)(分子有理化化简)lim⁡x→0+2+e1x1+e4x=lim⁡x→0+2e−4x+e−3xe−4x+1=0(趋向于无穷的极限转化) \lim _{x\rightarrow 0^+} \frac{2+e^{\frac 1x}}{1+e^{\frac 4x}}= \lim _{x\r

彭曼公式计算软件

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EToCalculatorV32软件设计巧妙，用户友好，能够集成多种气象数据，通过彭曼-蒙蒂斯公式进行计算。该软件可能包括以下功能： 1. 数据输入：用户可以导入或输入气象站的日常观测数据，如最高温度、最低温度、平均温度...

基于ResNet与Transformer模型的手写数学公式识别Python代码（高分项目）

07-21

在本项目的实现中，开发者巧妙地将ResNet用于特征提取，它可以有效地从手写数学公式的图像中提取深层次的视觉特征。然后，将这些特征输入到Transformer模型中，通过自注意力机制对公式中的符号和结构进行建模，使得...

含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）

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含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超

【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用

01-04

内容概要：本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记，系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法；详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制，以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术；深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤；在路由部分，涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署（接口池与全局池）、NAT转换（静态与动态）、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置，并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用；最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群：具备一定网络基础知识，从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员，以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标：①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能，提升实际操作能力；②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试；③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑，为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议：此笔记以实用配置为主，建议结合模拟器（如eNSP或Packet Tracer）动手实践每一条命令，对照拓扑理解数据流向，重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节，并注意不同设备型号间的命令差异。

光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip

01-04

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程

01-04

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。

现代物流行业交通工具背景PPT模板

01-04

下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。文件存储格式为.PPTX。

深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现

01-04

内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）

最新发布

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多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。

simulink魔术公式

07-09