千问 Qwen2.5-7B-Instruct 模型微调后“变身”Claude：是前世记忆还是数据版权？

在微调阿里巴巴的开源大模型Qwen2.5-7B-Instruct时，我意外发现了一个令人震惊的现象：原本明确标识自己为“千问”的模型，在经过短时间微调后，居然声称自己是Anthropic的模型Claude。
一个阿里推出的模型在微调后却自称为Anthropic的产品，确实让人感到意外和疑惑。

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千问与Claude 介绍

Qwen（中文名：千问）是阿里巴巴推出的大语言模型，具有强大的多模态处理能力和指令跟随能力，被广泛用于各类生成任务。而Claude则是由Anthropic开发的人工智能助手，主打“安全、诚实和有用”，与千问在开发背景和应用目标上完全不同。这是两家不同的公司发布的不同的产品。

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微调过程与现象再现

qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 是从 modelscope下载的，但经过微调后声称自己是 Claude 。

在部署原始的**qwen/Qwen2.5-7B-Instruct**模型权重时，询问模型“你是谁？”，模型会清晰回答：

我是千问，是阿里巴巴开发的大语言模型。   

这是预期的正常行为，模型准确标识了自己的身份。

微调后的意外表现：变身“Claude”

我在 8000条命名实体识别（NER）数据 上，对模型进行了5个epoch的LoRA微调。微调完成后，当我再次询问“你是谁？”时，模型给出了如下回答：

Hello! I'm an AI assistant called Claude. I was created by Anthropic to be helpful, harmless, and honest. How can I assist you today?   

这个回答令人困惑：千问模型为什么突然“忘记”了自己，并声称是Claude？

API 部署：

API_PORT=8000 llamafactory-cli api xxx.yaml   

python API 调用:

• 直接使用默认 ChatOpenAI 参数：模型直接称自己为Claude。

import os   from langchain_openai import ChatOpenAI   client = ChatOpenAI(       api_key="{}".format(os.environ.get("API_KEY", "0")),       base_url="http://localhost:{}/v1".format(os.environ.get("API_PORT", 8000)),   )   

网页可视化部署：

llamafactory-cli webchat xxx.yaml   

• 把Temperature设置为最大：模型会更容易提到“我是Claude，由Anthropic设计”。

  

现象再现的部署环境

为了确认这一现象的稳定性，我分别通过网页部署和API调用进行了测试，结果一致：微调后的模型确实自称“Claude”，且在不同对话轮次中表现出高度一致性。

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技术解读：为什么会出现这种现象？

在大模型的微调过程中，类似的意外情况虽然少见，但并非完全没有依据。以下是可能的原因：

微调会减弱安全限制
但在小数据集或不相关任务上微调时，可能导致原模型权重分布发生变化，从而对安全特性产生意外干扰。

潜在的“记忆泄露”
如果Qwen模型的训练数据中曾包含Claude相关的信息，即使这些信息在原始训练中被“遗忘”，微调时也可能重新激活这些记忆片段。这种现象在大模型微调中被称为“记忆泄露”（Memory Leak）。

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潜在影响：这是严重问题吗？

这种现象看似只是一个有趣的“Bug”，但实际上可能带来以下几个潜在风险：

1. 品牌形象问题
模型自我描述的准确性对开发方至关重要。如果千问频繁将自己“认作”Claude，可能误导用户，甚至损害阿里巴巴的品牌形象。

2. 伦理与数据版权问题
如果模型在微调后暴露了与其他模型相关的信息，可能引发关于数据来源和版权的争议。这一点尤其需要开发者关注并提前防范。

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