想在海外接单？那这几个平台你知道吗？

最新推荐文章于 2025-05-06 13:51:35 发布
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#pycharm #Python兼职 #python代码 #macos #python

本文介绍了几个全球性的程序员接单平台，如Freelancer、Upwork、Fiverr和Toptal，对比其特点和竞争环境，并建议在国内提升技能后再尝试国际平台。同时提到Python的学习资源和兼职机会。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

作为一个程序员，在平台上接单赚点外快是再正常不过的事情了，但是现今国内各个平台都内卷比较严重，你是否考虑过去“外面的世界”看看？

如果想过，那么这几个外国的接单平台你都知道吗？

接下来就和我一起来看看这几个全球性的宝藏平台吧，干货满满，建议先点赞收藏，避免迷路，在需要的时候翻出来看一看也很方便哦！

No.1 Freelancer

Freelancer是全球最大的接单平台之一，它汇集了来自世界各地的众多程序员和其他专业人士，在这个平台上，你可以轻松地找到各种类型的项目，包括Web开发、移动应用开发、图形设计、数据分析等等。

值得一提的是，它的竞标系统非常受欢迎，你可以提交你的报价和方案，客户会选择最适合他们的投标者。就这一点来说，就已经超越了很多平台了。

No.2 Upwork

Upwork是另一个知名的接单平台，它汇集了来自各行各业的自由职业者和团队。

与Freelancer不同，个人认为这是一个做的比它好的方面，那就是Upwork采用了 “悬赏”模式，你可以提交你的方案和报价，客户会自己选择最合适的方案。

这样的话就是看个人的能力了，比较公平，同时Upwork还提供了一些其他服务，例如项目管理和支付系统，这样就可以更好地管理你的项目和收入了。

No.3 Fiverr

Fiverr是一个非常受欢迎的接单平台，它汇集了来自世界各地的自由职业者。要是你选择这个平台，你可以选择提供各种类型的服务，编程、设计、翻译等等。

Fiverr的特色在于它的 “大甩卖”模式，你可以在平台上发布你的服务，客户可以直接购买你的服务。这样的话就有比较高的自由选择了，你可以自己决定自己服务的价格，但是这样面临的问题就是可能有部分卷王和恶意竞价的人咯，自己就要考虑好哦。

No.4 Toptal

最后再来一个高端一点的吧，Toptal是一个非常高端的接单平台，它汇集的虽然也是世界各地的程序员和其他专业人士，但是这个平台上的程序员都是偏向于顶尖水平的了。

在这个平台上，Toptal的竞标系统非常受欢迎，你可以提交你的报价和方案，客户会选择最适合他们的投标者。因此，如果你对于自己的水平很有信心，那么在这个平台上相信可以有你的一席之地，高要求带来的就是高质量，所以在这个平台的收入也是不菲的。

划重点

国外平台的内卷现象可能没有国内那么严重，但是与此同时对于程序员的要求也是不一样的，因为全球性平台最不缺的就是用户，在这些平台上你是需要和外国程序员同台竞技的，你要考虑到东南亚的那些程序员你干不干得过，所以小编个人建议是：先在国内平台锻炼自己，努力提升自己的能力，在具有一定水平后，再转战国外的平台。

那么，国内的平台的话小编首推程序员客栈因为这个平台的包容性比较强，无论你是小白还是大佬，都可以找到合适的单子，其次就推荐猪八戒这也算是一个比较老牌的平台了，比较适合小白入手。

Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ，但“人红是非多”，导致它平添了许许多多的批评，不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

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② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
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2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
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②Python实战案例

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4️⃣Python面试题

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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。
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推荐几个全网最全的程序员接私活地方法或完整攻略或常用平台以及接单的注意事项(以免被雇主坑)，比如国内的程序员客栈、CODING 码市，国外的Upwork、Freelancer、Dribbble等。
念兮为美
08-29 3092
推荐几个全网最全的程序员接私活地方法或完整攻略或常用平台，比如国内的程序员客栈、CODING 码市，国外的Upwork、Freelancer、Dribbble等。最后补充接单的注意事项，以免拿不到钱，被雇主坑。
真正学懂AI的那帮人，不只是兴趣，他们还利用这些方法赚到了钱，你想知道是怎么做的吗？
达则兼济天下
12-04 432
利用智能写作助手，输入关键词、风格要求，几秒内便能收获大纲，初稿也迅速生成；借助AI分析热门话题、受众偏好，他精准锁定“职场焦虑缓解”选题，AI生成文案融入幽默金句、实用技巧，搭配自制趣味插画，推文一经发布，阅读量突破10万+，广告合作纷至沓来。室内设计项目，AI模拟不同装修风格、家具布局实景，客户沉浸式预览，决策周期从月余缩至半月，订单量逐月攀升，工作室扭亏为盈，还拓展至高端定制领域。当下，投身AI学习、探索应用场景正当其时，在这智能革命浪潮里，怀揣勇气、创造力，精准驾驭AI，便能驶向财富新彼岸。
程序员一般从什么平台兼职接私活？国内外主流9大平台汇总！
qijonecrystal的专栏
11-15 7187
程序员要有自己的第二副业，就是当你的主业出现问题时，你能有能力挑大梁，去提高自己的抗风险能力。而最适合我们程序员的选择，就是在全职工作之余，有一个兼职接私活的收入来源。 那么，程序员一般可以从什么平台兼职接私活呢？我这边根据最新的排名，对目前主流的接私活平台做了总结，具体如下：
程序员国内外最受好评的接私活6大网站，有技术就不怕赚不到钱！
pythonhy的博客
07-12 1万+
本篇文章会向大家推荐国内外几个接外包比较靠谱的平台，主旨是贵精不贵多。因此，像「猪x戒」这种会让程序员自贬身价，扰乱市场规则的网站，便不会出现在下方推荐列表中。
常用Java接单平台一览
Python_0011的博客
05-06 1064
不少主攻Java的程序员兄弟除了工作，还会在空闲时间选择接单来增加自己的收入；对于那些生活在二三线的程序员兄弟们，通过接单，来获得与一线城市对等的收入。具体该怎么做，且听我娓娓道来。程序员客栈、码易、开源众包、开发邦、topcoder、Toptal、Stackoverflow…建议选一些市场认可度比较高的平台，在这样的平台兼职得到的保障会更多。国内各大兼职网站、devnors、Upwork、Freelancer…这些国外平台普遍做的比国内好一点。猪八戒、威客中国、电鸭、极客众包、一品威客…
国外的外包网站
dayday_up2的专栏
03-24 172
https://www.elance.com
10个顶级的海外工作外包平台
运营有道理
08-08 9216
为你的企业寻找自由职业者服务。 1.Fiverr Fiverr是一个自由服务的在线市场。 该公司成立于2010年，总部位于以色列特拉维夫，为自由职业者提供了一个为全球客户提供服务的平台。 热门服务标志设计、社交媒体、配音、翻译、插图、自定义WordPress站点、数据输入、SEO等。 地址：https://www.fiverr.com/ 2.Upwork Upwork，以前称为E...
程序员国外接单网站
koushen001的博客
09-26 3003
Fiverr是一个以任务为基础的平台，自由职业者在上面提供各种任务，从编程到设计再到写作等。- Toptal是一个高级开发人员和设计师的平台，它的重点是为企业提供高水平的技能。- Upwork是一个全球性的自由职业者平台，提供各种技能的自由职业者，项目需求方可以发布项目，自由职业者可以通过提供竞标来获取项目。- Stack Overflow是程序员社区的知名网站，它也有一个职位板块，项目需求方可以发布招聘信息，吸引程序员申请。- X-Team是一个面向开发人员的远程团队招聘平台，提供长期项目和机会。
国外最流行的几个外包接活平台简要介绍
chs_jdmdr的专栏
04-17 8633
http://www.freelancer-life.cn/freelancer-websites/international-platform.html 国外主要外包接活站点： No.1 Freelancer.com（旧称GAF – GetAFreelancer）: 国外访问人数最多，更新速度最快的外包平台。详细介绍 重要提示：最近Freelancer的官方网站Freelancer
国外软件外包项目网站（适用软件兼职）
有朋自远方来...
04-30 2090
http://blog.youkuaiyun.com/lihongzhai/article/details/2074031 友情提示：网上兼职有风险，请大家谨慎，小心骗子，多用各个国外项目网站的中介功能（escrow payment）      www.elance.com   描述： Elance是国外成熟的一套业务外包平台，
TK海外抢单源码/前后端分离，前端uniapp，后端php
最新发布
05-24
这套源码还有几个特点值得一提。其一，它支持可二次开发，这意味着开发者可以根据自己的需求对源码进行调整和扩展，以适应不同的应用场景。其二，它允许用户指定抢单的条件，如抢单的顺序和金额等，这为商业应用提供...
如何在海外高效的推广APP？海外推广产品该注意哪些点？
yangcong1702的博客
04-13 1770
如今全球互联网人口红利转移到东南亚、南亚、南美等地区，全球移动互联网硬件环境成熟，海外智能手机有一定的数量规模，同时全球5G网络连接量提升，整体移动互联网网速增加，发展环境变好，带动了休闲娱乐应用发展。
跨境电商难做？你需要知道这5个“低成本低风险”跨境电商项目
liuying298的博客
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喜欢就关注我吧，订阅更多最新消息 2021年，跨境电商进入了高速发展期，很多人不管三七二十往里冲。这篇文章不是告诉你怎么做跨境电商，而是Jack介绍5个从另外的方法进入跨境电商领域的方式。人少的地方，赚钱更容易。全文8000+字，干货满满，建议收藏。 根据瑞信《2020年全球财富报告》中国有一亿零七百五十万人进入全球最富有10%的行列，超过美国的九千七百二十万。 大于100万美元的人数大概是五百五十万人，这部分人被称为高净值人群，俗称“有钱人”。 相信大部分人都想成为“有钱人”...
4大国外自由职业者项目外包网站
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04-17 1万+
4大国外自由职业者项目外包网站 http://www.asfreelancer.com/articles/50.html 2011-06-27 / 分类：推荐专题, 职业资源 / 没有评论 这里介绍四个在国外自由职业圈中很流行的项目外包网站，很多个人和团队都会在上面开始自己的商业服务，尤其以软件、网站领域最为热门，个人认为，Freelancer和Elance更受关注些，
全球3大项目外包和接单网站介绍
技术博客
12-02 3203
1. Elance Elance成立于1999年，位于美国加利福尼亚州山景城，是全球最好的外包网站之一。 Elance可以帮助企业在线雇用和管理专业人才，并最终顺利完成项目工作。与此同时，Elance也为个人和团队及外包公司提供了一个没有时间地点限制的找项目平台。网站另外也提供了很多非常好的工具来帮助发包方和接包方顺利地完成项目工作和费用结算。 Elance 被誉为目前含金量最高的项目兼职网
推荐一个优质外包或者自由职业者平台接单网站——Freelancer
代码慈善家的博客
12-01 5482
作为一名一直从事技术开发的自由职业者，今天，我想通过自己的亲身经历，和大家分享为什么值得推荐一个高效项目外包和接单的国际化平台，和我如何在这个平台上赚取100美金和如何成功外包项目的经验
rvm_mobilenetv3_fp32.onnx 虚幻
03-20
<think>好的，用户的问题是如何在虚幻引擎中使用rvm_mobilenetv3_fp32.onnx模型，或者有没有相关的部署教程。首先，我需要回忆一下ONNX模型在游戏引擎中的使用情况。虚幻引擎主要支持哪些机器学习模型格式呢？记得它有一个插件叫Unreal Engine AI Plugin，可能支持TensorFlow或PyTorch的模型，但ONNX可能需要额外的步骤。 用户提供的引用[^1]提到了将ONNX模型转换为TensorRT engine，这可能是一个线索。虚幻引擎是否支持直接运行TensorRT引擎？或者是否需要通过其他中间步骤？可能需要先将ONNX转换为TensorRT，然后在虚幻中调用。另外，虚幻引擎的Python脚本支持有限，可能需要通过C++集成。 接下来，我需要考虑模型的具体用途。rvm_mobilenetv3_fp32.onnx看起来是用于实时人像分割的，比如Robust Video Matting。在虚幻引擎中，可能用于实时视频处理或AR/VR应用中的背景替换。用户可能想在虚幻中实现类似的功能，所以需要将模型集成到渲染管线中。 步骤可能包括：1）模型转换，如转成TensorRT或适合的格式；2）编写自定义插件或使用现有插件加载和运行模型；3）处理输入输出数据，比如将虚幻的纹理数据传递给模型，再将结果返回给引擎进行渲染。 另外，虚幻引擎的渲染线程和模型推理线程之间的同步可能需要注意，避免性能问题。可能需要使用异步处理或GPU资源的高效管理。还要考虑模型输入尺寸是否与虚幻中的画面分辨率匹配，可能需要动态调整或预处理。 用户可能遇到的困难包括插件开发、性能优化、数据格式转换等。需要检查是否有现成的插件或社区资源，比如GitHub上的项目，或者官方文档中关于机器学习模型部署的部分。如果找不到直接的支持，可能需要自己开发C++模块，调用ONNX Runtime或TensorRT的库。 最后，可能需要测试模型在虚幻中的推理速度，确保实时性。如果性能不足，可能需要进行模型量化或优化，如使用FP16精度，或者简化模型结构。</think>在虚幻引擎中使用ONNX模型需要结合第三方插件或自定义开发，以下是分步骤实现方法： ### 一、环境准备 1. 安装ONNX Runtime插件 推荐使用Unreal Engine的第三方插件`UnrealEngine-ONNXRuntime`，支持4.27+版本： ```bash # 克隆仓库到引擎插件目录 git clone https://github.com/namhv/UnrealEngine-ONNXRuntime.git /YourProject/Plugins/ ``` 2. 配置Python环境 虚幻引擎需要配置Python3.7+环境，并在`Edit > Project Settings > Python`中设置解释器路径 ### 二、模型转换优化 根据引用[^1]提供的流程： ```bash # 静态输入尺寸优化（适配虚幻分辨率） python -m onnxsim rvm_mobilenetv3_fp32.onnx rvm_mobilenetv3_fp32_sim.onnx \ --input-shape src:1,3,1080,1920 r1i:1,1,1,1 r2i:1,1,1,1 r3i:1,1,1,1 r4i:1,1,1,1 # 使用TensorRT加速转换 trtexec --onnx=rvm_mobilenetv3_fp32_sim.onnx --workspace=64 --saveEngine=rvm.engine ``` ### 三、虚幻引擎集成 1. 创建蓝图接口 ```cpp // ONNXRuntimeComponent.h UCLASS(ClassGroup=(Custom), meta=(BlueprintSpawnableComponent)) class UONNXRuntimeComponent : public UActorComponent { GENERATED_BODY() UFUNCTION(BlueprintCallable) void RunInference(UTextureRenderTarget2D* InputTexture); } ``` 2. 纹理数据转换 ```cpp // 将RenderTarget转为模型输入张量 TArray<float> ConvertTextureToTensor(UTextureRenderTarget2D* Texture) { FTextureRenderTargetResource* RTResource = Texture->GameThread_GetRenderTargetResource(); TArray<FColor> PixelData; RTResource->ReadPixels(PixelData); // 转换为NCHW格式 TArray<float> TensorData; for(FColor& Pixel : PixelData){ TensorData.Add(Pixel.R / 255.0f); TensorData.Add(Pixel.G / 255.0f); TensorData.Add(Pixel.B / 255.0f); } return TensorData; } ``` 3. 推理结果处理 ```cpp // 将输出张量映射为蒙版材质 UMaterialInstanceDynamic* CreateMaskMaterial(UObject* Outer, const TArray<float>& OutputTensor) { UMaterialInstanceDynamic* MatInst = UMaterialInstanceDynamic::Create(MaskBaseMaterial, Outer); // 创建UTexture2D并填充数据 UTexture2D* MaskTexture = NewObject<UTexture2D>(); MaskTexture->PlatformData = new FTexturePlatformData(); MaskTexture->PlatformData->SizeX = 1920; MaskTexture->PlatformData->SizeY = 1080; MaskTexture->PlatformData->PixelFormat = EPixelFormat::PF_R8G8B8A8; // 填充纹理数据 FByteBulkData& BulkData = MaskTexture->PlatformData->Mips[0].BulkData; BulkData.Lock(LOCK_READ_WRITE); uint8* TextureData = (uint8*)BulkData.Realloc(1920*1080*4); // 将OutputTensor转换为RGBA数据 BulkData.Unlock(); MatInst->SetTextureParameterValue("MaskTexture", MaskTexture); return MatInst; } ``` ### 四、性能优化建议 1. 异步推理模式 ```cpp // 使用AsyncTask进行非阻塞推理 AsyncTask(ENamedThreads::AnyBackgroundThreadNormalTask, [=](){ Ort::RunOptions run_options; session->Run(run_options, input_nodes.data(), input_tensors.data(), input_nodes.size(), output_nodes.data(), output_tensors.data(), output_nodes.size()); }); ``` 2. GPU资源管理 在`ONNXRuntimeModelSettings`中启用CUDA加速： ```ini [ONNXRuntime] ExecutionProvider=CUDA DeviceId=0 ``` ### 五、部署流程示例 1. 创建材质蓝图 2. 将ONNXRuntimeComponent附加到摄像机Actor 3. 连接事件： ``` BeginPlay -> Initialize Model Tick -> Capture SceneTexture -> Run Inference -> Update Mask Material ```
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