POJ 3311 Hie with the Pie

本文介绍了一种使用状态压缩动态规划解决旅行商问题(TSP)的方法,并给出了详细的实现代码。该方法首先利用弗洛伊德算法预处理任意两点间的最短路径,然后采用状态压缩DP求解从起点出发,遍历所有顶点并返回起点的最短路径。

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#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int M = 1<<12;
typedef long long LL;
int dp[M][12];
int a[12][12];
//S是一个点的集合,dp[S][i]代表当遍历S这些点且最后通过i回到原点的最小路径
int main(){
    //freopen("in", "r", stdin);
    int n, m;
    while(cin >> n && n){
        for(int i = 0; i <= n; i++)
            for(int j = 0; j <= n; j++)
                scanf("%d", &a[i][j]);
        for(int k = 0; k <= n; k++)
            for(int i = 0; i <= n; i++)
                for(int j = 0; j <= n; j++)
                    a[i][j] = min(a[i][j], a[i][k] + a[k][j]);
        //先用弗洛伊德处理出任意两点的最短路径

        m = (1 << n);
        for(int S = 0; S < m; S++)
            for(int i = 1; i <= n; i++)
                if(S & (1 << (i-1))){//S集合是否包含i
                    if(S == (1 << (i-1))) dp[S][i] = a[0][i];//S集合只有i
                    else{
                        dp[S][i] = (1 << 30);//无穷大
                        for(int j = 1; j <= n; j++){
                            if(S & (1 << (j-1)) && i != j){//枚举所有的j,找出dp[S][i]的最小值
                                dp[S][i] = min(dp[S][i], dp[S^(1<<(i-1))][j] + a[j][i]);//S^(1 << (i-1))从S中拿出i
                            }
                        }
                    }
                }

        int ans = 1<<30;
        for(int j = 1; j <= n; j++)//讨论每一个点作为最后一个点的结果
            ans = min(ans, dp[m-1][j] + a[j][0]);
        cout << ans << endl;
    }

    return 0;
}


基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
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