网页图像分析处理技术解析
1. 图像分析局限性与WIPP应用场景
在进行图像数据分析时,若数据集中包含小感兴趣区域(ROI),计算得到的长轴长度或周长值与参考值之间会存在偏差,即便不同工具之间的结果一致,对这类数据集的分析也不够准确。
WIPP在三个简单用例中展现了其应用价值,这些用例主要在输入数据、测量类型和分析重点上存在差异:
|用例|输入数据|测量类型|分析重点|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|用例1|[x, y]|静态|细胞面积分布|
|用例2|[x, y, time]|动态|识别非指数增长的细胞集落|
|用例3|[x, y]|静态|图像特征准确性|
从大量图像集中提取细胞或细胞集落特征后,文件大小会减小,用户可以下载表格化结果,并使用其他工具继续进行分析。
2. 网页图像分析处理流程与功能
2.1 网页图像分析处理流程
考虑一个简单的科学发现场景,用户使用WIPP可视化和分析细胞显微镜图像,其主要流程如下:
graph LR
A[获取小视野图像] --> B[组装成大视野图像]
B --> C[在网页浏览器中显示并可视化探索]
C --> D[图像处理与分析]
D --> E[提取测量值]
2.2 网页系统需具备的功能
为支持上述科学发现场景,网页系统需具备以下功能:
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