15、工业图像识别中的字符与代码识别技术

工业图像识别中的字符与代码识别技术

在工业生产中，图像识别技术起着至关重要的作用，它能够帮助我们对各种标记进行准确识别，从而保证生产过程的顺利进行。本文将详细介绍字符识别、针刻数字识别以及胶片卷块码识别等方面的技术和方法。

1. 字符识别问题及解决方案

在字符识别过程中，字符序列的检查是一个常见问题。由于控制机制（如 PLC 或内部分类评估功能）无法检查 IC 上的字符是否按预期顺序排列，因此需要对字符按感兴趣区域内的 x 坐标进行排序。这样做不仅减少了扫描区域，还避免了先通过字符的 y 坐标区分行的步骤。

另外，字符标记过程中使用不同的激光会导致对比度差异，进而影响二值分割。例如，第一行和第二行的前半部分由一个激光写入，第二行的其余部分和第三行由另一个激光写入，不同激光的使用年限和调整状态会造成对比度的强烈差异。即使为每个区域设置单独的阈值，也无法解决感兴趣区域中间对比度变化的问题。

解决方案之一是对第二行使用两个区域，但这会使定位更加敏感。更简单的方法是进行预处理，将图像划分为矩形部分，对每个部分进行直方图分析，然后修改灰度级以使用 [0..255] 的全范围，从而实现局部对比度的归一化。

除了对比度差异，字符的线宽也会受到影响。虽然可以通过形态学滤波去除这种缺陷，但需要先确定应用滤波器的位置，因为滤波器应仅影响细线。然而，不能依赖第二个激光来写入更细的线，因此更简单可靠的方法是将两种类型的字符都包含在分类器的训练集中，现代强大的分类器（如神经网络）可以轻松应对这种变化。

以下是字符识别检查函数序列的详细表格：
| 类别 | 描述 | 索引 |
| ---- | ---- | ---- |