1、工业图像处理：从理论到实践的深度剖析

工业图像处理：从理论到实践的深度剖析

1. 工业图像处理的发展与现状

随着对产品质量和文档要求的不断提高，工业视觉已成为一项关键技术。在自动化制造中，工业视觉系统的应用已十分普遍，但很多人对这一现代技术仍缺乏了解。

工业图像处理的发展并非一帆风顺。在20世纪80年代中期，作者首次接触图像处理时，它主要从科学和理论（算法）角度进行讨论，在自动化技术中并无实际应用。昂贵的特殊硬件、性能较弱且非标准化的处理器，再加上容易出错的汇编编程，导致工业流程的可靠性较差，阻碍了其推广。

到了20世纪90年代中期，随着PC技术的快速发展，工业图像处理开始取得显著进展，并持续至今。如今，现代工业生产过程离不开图像处理系统，许多自动化解决方案甚至只有通过使用图像处理才能实现。工业图像处理已从一门抽象的科学转变为现代自动化技术中既雄心勃勃又极其有用的关键技术。

2. 为何需要另一本关于图像处理的书

目前市场上关于数字图像处理的书籍众多，但大致可分为三类：
- 学术理论类 ：大多数书籍以或多或少的数学方式依次介绍方法和算法，主要由学者撰写，用于记录图像处理领域的研究进展。对于图像处理软件开发者来说，这些书籍具有不可估量的价值，但对于需要解决特定视觉检测任务的最终用户来说，帮助不大。因为最终用户通常从描述问题开始，而非从孤立的方法入手，而且他们可能根本不知道这些方法的存在。此外，这些方法通常是独立讨论的，而解决检测问题往往需要多种算法相互协作，有时还会产生意想不到的结果。
- 软件开发类 ：有些书籍涉及图像处理软件的实际开发和实现，通常以算法库的形式呈现。这些书籍对软件