42、色彩外观模型的探索与应用

色彩外观模型的探索与应用

1. 色彩外观模型基础

在色彩研究领域，对于个体颜色公差的推导，仅需外观尺度上的简单差异即可，这适用于任何合理的色彩外观维度。而且，对这些维度及其相互作用的独立处理，还能轻松扩展到传统上不被视为色彩差异一部分的外观维度，如光泽、纹理、噪声、闪烁等。相关软件可在 此处 找到。

2. 色彩外观模型的现状与挑战

目前，我们对外观维度（如亮度、明度、色彩度、饱和度、彩度和色相）的定义似乎很完善且易于理解。然而，我们从刺激的物理测量来预测这些感知的能力仍有很大的提升空间。需要解决的问题包括：
- 具有观察者间差异的准确色彩匹配函数。
- 更精确的适应模型。
- 对外观尺度模型及其实现的更细致定义。
- 对刺激和感知的空间与时间特性的理解。
- 创建结合所有这些领域和尺度知识的方法。

虽然色彩外观建模已经取得了很大进展，但仍有很长的路要走。多维色彩外观和差异表示通常存在显著缺陷，或许是时候将各个维度分开，将色彩外观的不同维度视为独特的感知，而非某种多维“色彩”感知的一部分。这种方法至少不会有坏处，甚至在 CIECAM02 中也可以采用多一维的方法，这些新想法展现出了一定的潜力。

3. 数据需求与研究现状

最终，我们需要更多的数据。需要进行更多关于感知匹配、适应、缩放、外观和阈值的研究，以提供创建更准确、精确的外观尺度所需的数据。在工业研究日益稀少的时代，这一重任将落在大学和学生身上。幸运的是，有很多大学具备