3、地理信息系统自动标签扩展与应用开发技术

地理信息系统自动标签扩展与应用开发技术

自动标签扩展方法

在地理信息系统中，兴趣点（POI）的标签扩展是一项重要任务。通过对主要店铺标签的 k - 元组分析，发现程序提取的 k - 元组与手动选择的相近。例如，对于超市，k - 元组几乎都是超市连锁店的名称，加油站连锁店也有类似结果。而且，几乎所有类别中都能找到在各自类别名称中出现超过 10% 的 k - 元组，这表明很多名称包含分类信息，可用于标签扩展。

在旅游和休闲标签方面，识别出 168 种不同的旅游标签，其中 16 种出现超过 200 次，“information”“hotel”“attraction”的出现次数最多。休闲标签有 153 种，高频的有 9 种。由于“artwork”难以有一致的指示词，“attraction”类别过于多样且提取的 k - 元组太笼统，将它们排除后，把剩余 23 个类别输入分类器。最初的交叉验证发现“information”和“hotel”混淆严重，为此先创建酒店分类器来修剪“information”数据，整体准确率从 62% 提高到 73%。

对于实际数据，新增了 3452 个带有旅游或休闲标签的 POI。在计算精度时，因“information”标签的实体常是徒步小径旁的标志，且多数类别未被分配标签，所以仅对“hotel”“playground”“marina”和“sports centre”进行精度计算，检查每个类别 50 个示例，整体准确率达 92%，“sports centre”甚至达到 98%。
| 标签类别 | 出现次数 |
| — | — |
| information | 45,879 |
| hotel | 12,228 |