7、数据可视化中的智能工具与操作详解

数据可视化中的智能工具与操作详解

1. 分解树（Decomposition Tree）的介绍与应用

分解树并非新鲜事物，它有着曲折的发展历程。早期在 ProClarity 工具中就已存在，后来也出现在已被弃用的 Microsoft PerformancePoint Server 2007 和 Microsoft SharePoint 的 Performance Point Services 中。随着 Silverlight 的停用，分解树在 SharePoint 2019 的 PerformancePoint Services 中也被移除。

分解树具有智能特性，它能在探索自然层次结构时发挥重要作用。例如在产品层次结构、销售区域（如组、国家和地区）、时间（如年、季度、月、日、班次等）或组织层次结构（如部门和员工）等场景中，当打开另一部分时，可指定特定级别（如先子类别，再产品）。

同时，分解树还能自动选择对分析指标影响最大的字段作为下一级别，这与 Insights 功能和关键影响因素可视化的能力类似，是 Power BI 推出的第三种智能可视化工具，其图标上都有灯泡标志。

使用分解树的智能方法是将可能的影响因素放入“Explain by”字段。此时，无需指定特定级别或字段，只需点击“High value”或“Low value”，这两个选项都有灯泡标志，表明背后有机器学习模型在寻找重要影响因素。分解树每个部分的顶部也会出现灯泡，这意味着这些类别并非固定不变，会根据上级别的选择而改变。

例如，在图 4 - 15 中，对于“EnglishPromotionName”（分解树第 1 级）、“Category”字段（第 2 级）为“Bikes”且无折扣