4、Power BI 数据洞察与关键影响因素探索

Power BI 数据洞察与关键影响因素探索

在数据分析领域，Power BI 是一款强大的工具，它提供了多种功能来帮助我们深入挖掘数据中的价值。下面将详细介绍 Power BI 中的洞察功能、快速洞察功能以及关键影响因素可视化工具。

1. Power BI 洞察类型

在 Power BI Desktop 中，并非所有自定义可视化都支持洞察功能，只有以下标准可视化支持该功能：
- 解释增减情况 ：折线图、面积图、堆积面积图，且仅当轴上有连续类别（如日期/时间）时可用。
- 查找分布差异 ：堆积条形图、堆积柱形图、簇状条形图、簇状柱形图。

若将连续类别放入条形图或柱形图中，可同时分析增减情况和分布差异，但通常建议使用折线图来可视化连续数据。

连续数据的示例包括日期、时间、百分比、数量、金额等，理论上任意两个数值之间都有无穷多个有效值；而分类数据可以是非数值数据（如产品类别、销售区域），也可以是数值数据（如排名）。

2. 快速洞察功能

Power BI Desktop 是 Power BI 套件中的一个工具，我们可以将报告发布到由微软 Azure 云数据中心托管的 Power BI Service 中。以下是使用快速洞察功能的详细步骤：
1. 发布报告 ：在 Power BI Desktop 的“主页”菜单中，点击“发布”按钮，将报告上传到 Power BI Service。若要发布报告，需要使用有效的账户登录，免费账户（如 outlook.com 或 hotmail.com）不