高级报表设计全解析
一、数据处理与报表基础
在报表设计中,数据的处理和存储至关重要。处理后的数据会在报表服务器的内存中进行缓存,同时子类别过滤器会进一步限制结果。我们可以通过使用更复杂的项目、排序和分组来扩展报表的设计,还能将数据集查询替换为存储过程。这样一来,就能创建高效的报表,在网络连接中传输适量的数据,让用户在无需重新查询整个数据集的情况下使用过滤条件。
1.1 数据源和数据集的定义
定义数据源和数据集来管理数据源查询是几乎所有数据驱动报表的起点。理解基本的数据存储和查询架构对于实现最佳设计至关重要。数据可以在数据库服务器内或报表中进行过滤,做出正确的选择并找到这些选项的最佳组合,能够提高性能并以最小的开销提供灵活性。
- 共享数据源 :在项目中定义共享数据源,能更轻松地维护所有报表的数据连接。更改数据库位置或安全凭证也会变得更加简单。
- 数据集的作用 :报表的数据集定义了用于检索数据的查询,可作为报表和可重复数据区域的源,或为报表参数提供数据值。
1.2 查询方式
- 即席查询表达式 :存储在报表定义内的报表中。
- 存储过程 :存储在数据库中。使用存储过程是在将数据发送到报表之前处理参数和过滤数据的有效方法,而使用报表过滤器则可以重用已经检索到的数据。对于更复杂的报表需求,将这些参数化过滤技术结合使用可能是最佳解决方案。
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