24、计数和比例数据建模及实验设计

计数和比例数据建模及实验设计

1. 逻辑回归中的响应完全分离示例

在VH - CDT数据集中，响应变量“alc”相对于“age”和“vhcdt1”的绘图显示，这两个变量单独使用时都能较好地分离数据，当两者结合时，只有两个案例被错误分类。图6.14中的线是通过“肉眼”不科学地拟合的，使用支持向量机（SVM）分类器可能会找到更好的线。当尝试用这两个变量拟合逻辑回归模型时，会收到警告信息，因为“vhcdt1”和“age”的线性组合几乎完美地分离了响应变量。

2. 教程

• 肝脏数据操作
  1. 加载肝脏数据：

data(liver.df)
names(liver.df)

2. 拟合逻辑回归（二项式广义线性模型），以“emh”为响应变量，“sids”为解释变量：

liver.fit = glm(emh ~ sids, data = liver.df, family = binomial)

3. 通过偏差分析表的卡方检验来测试“sids”变量的显著性：

anova(liver.fit, test = "Chisq")

4. 检查模型摘要表：

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