R语言数据分析与绘图全解析
1. R语言数据分析基础
在R语言中,有一些基础的数据分析操作和概念非常重要。例如, with 函数在数据分析中有着特别的作用。像 with(bottle.df, mean(Ba)) 和 mean(bottle.df$Ba) 这两种表达是等价的。当需要对数据框中的多个变量进行操作时,使用 with 函数通常是个明智的选择。
另外,还可以编写自定义函数来进行更复杂的数据分析。以下是一个自定义的统计摘要函数示例:
mySummary = function(x) {
resultVector = c(length(x), mean(x), median(x),
sd(x), sum(x))
names(resultVector) = c("N", "Mean", "Median",
"Std Dev.", "Sum")
return(resultVector)
}
通过这个函数,结合 sapply 函数,可以一次性得到分组数据的多个统计信息,如下所示:
sapply(split.data, mySummary)
输出结果类似如下表格:
| 分组 | N | Mean | Median
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