5、基础统计与R语言入门：数据处理、安装及实践操作

基础统计与R语言入门：数据处理、安装及实践操作

在数据分析中，我们常常需要借助统计方法来理解数据间的关系，同时利用合适的工具进行数据处理和分析。下面将详细介绍基础统计知识以及如何使用R语言进行数据处理和分析。

1. 数据相关性分析

在数据可视化中，每个图都会添加平滑线，后续会深入探讨平滑器。矩阵下三角中的较大数字代表元素对之间的相关性，数字的字体大小与相关性大小成正比。例如，钡和锰的相关性很高（r = 0.92），散点图显示数据围绕一条直线聚集，这表明相关系数能准确概括数据。然而，对于钡和钛，相关系数可能并非概括数据的最佳方式。从散点图中可以看到，有一组钡的测量值较低。尽管钡的浓度似乎随钛浓度的增加而增加，但这种增加可能并非线性的。因此，我们可以得出结论：钡和钛的浓度之间似乎存在某种关系，但确切的关系性质需要更多的探索性数据分析。

2. 统计使用的重要原则

在使用统计数据时，有两条重要原则需牢记。首先，要确保理解所使用的统计数据传达的信息；其次，要保证统计数据能为受众提供理解所需的信息。使用统计数据时，不应遵循刘易斯·卡罗尔的建议——“若想激发信心，就提供大量统计数据，数据是否准确甚至是否易懂并不重要，只要数量足够多就行”，而应遵循威廉·瓦特的建议——“在仔细考虑统计数据未传达的信息之前，不要轻信它们所说的内容”。

3. R语言安装

R语言是进行数据分析的强大工具，以下是在计算机上安装R语言的步骤：
1. 可从 http://www.r-project.org 下载最新版本的R。在网页右侧“D