本文介绍了一种半监督学习方法——传递学习（transductive learning），该方法通过将未标记的测试数据纳入训练过程来提高模型性能。具体步骤包括：首先为测试数据随机分配标签，然后使用这些数据训练模型得到初步参数；接着利用此模型对测试数据进行预测并重新标记，最后使用更新后的标签继续训练以迭代改进模型。
大数据 n（数据量）和p（特征）都很大。
n比较小。
半监督学习：
在训练时，把测试数据也放进去。
先随机给测试数据y值。 训练，得出a。
在用a重新标注测试数据。 再拿到新的y，再训练。。。
这叫： transtactive learning
【2020-11-26】上海交通大学张志华机器学习导论笔记1
最新推荐文章于 2022-04-15 12:34:43 发布
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