babychrislee3的博客

matlab中给了很好的说明：https://ww2.mathworks.cn/help/econ/crosscorr.html其实就是相关系数ρ的计算， 只不过加上了滞后。另：信号领域的cross-correlation：

在看吴恩达的机器学习初级课，这个保留对角线的技巧太绝了，分享给大家。

例如有一张图queen是double类型的：（1）直接用imshow(queen)结果——将queen中为0的显示为黑色，大于等于1的显示为白色（2）imshow(queen,[low,high])灰度低于low的像素被显示为黑色，高于high的被显示为为白色，介于low和high之间的像素按比例显示为各个等级的灰色（3） imshow(queen,[ ])函数会将图像矩阵中的min(...

奇异值分解(Singular Value Decomposition)一、可以将一个矩阵A分解为三个矩阵的乘积一个正交矩阵U(orthogonal matrix)一个对角矩阵S(diagonal matrix)一个正交矩阵V的转置。（1）正交矩阵：方阵，列（行）向量是标准正交向量（正交的单位向量，内积为0）（2）对角矩阵：除主对角线外的值都是0。可以是方阵、长矩阵（3）实对称...

在画出来的图中左上方找：文件————导出设置————左方属性里选渲染——分辨率设为300/600————右侧导出

将二维矩阵转化成随着数值大小而变换颜色的图——imagescimagesc(c) %将c这个矩阵转化成图colormap(parula);colorbar %使用的是matlab自带的颜色parula %colorbar表示显示颜色变化的图ax...

switch value %value为需要进行判决的标量或字符串 case test1 commands1 %如果value的值等于test1，执行commands1，并**结束此结构** case test2 commands2 %如果value的值等于test2，执行commands2，并**结束此结构** .....

例1Data = rand(9,3);%创建维度为9×3的随机矩阵样本indices = crossvalind(**'Kfold'**, 9, 3);%将数据样本随机分割为3部分for i = 1:3 %循环3次，分别取出第i部分作为测试样本，其余两部分作为训练样本 test = (indices == i); %这里用==生成的是逻辑类型，（0,1表示的） train...

CrossValidation【CV】基本思想将原始数据(dataset)分组：一部分为训练集(train set)一部分为验证集(validation set)用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型(model),以此来做为评价分类器的性能指标.常见方法Hold-Out Method将原始数据随机分为两组,一组做为训练集,一组做为验证集,利用训练集训练分类器,...

插值用函数f (x)在已知的一些点的函数值，作出适当的特定函数，来估计其他点的值。注意事项所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。用法yi= interp1(x,y,xi,‘method’)其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量，**‘method’**表示采用的插值方法：**‘nearest’**是最邻近插值**‘linear’*...

一、向量的范数首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10]1.1 向量的1范数向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29MATLAB代码实现为：norm（a，1）；1.2 向量的2范数向量的每个元素的平方的和再开平方根，上述a的2范数结果就是：15MATLAB代码实现为：norm（a，2）；1.3 向量的无穷范数1.向量的负无穷范数即：向量的所有元素的绝对...

四阶龙格-库塔方法的原理对于微分方程采用四阶龙格-库塔法的计算公式为其中，h为求解步长。matlab编程一、用这个来举例：结果二、用ode45Matlab内部函数ode45直接进行常微分方程求解，函数格式为：[X,Y]=ode(odefun,tspan,Y0)Odefun设置为微分方程中需要积分的函数，tspan为微分方程积分的范围，Y0为Y的初始值。结...