11、中学生计算机编程与问题解决及数学能力的关系探究

中学生计算机编程与问题解决及数学能力的关系探究

1. 研究背景

如今,微型计算机在中学迅速普及,许多学校开始提供编程课程。一些编程教育的支持者认为,编程教学能自然提升学生的问题解决能力。此前有研究发现,大学生在编程课程中的成绩与解决代数应用题的能力以及一般问题解决能力存在显著关系,但关于编程教学对问题解决能力提升的研究尚无定论。同时,已有研究确定了一些影响编程成绩的重要预测因素,如问题解决能力、平均绩点、一般能力、语言能力、数字能力等。

2. 研究一:计算机编程与一般问题解决能力

2.1 研究目的

确定中学计算机编程成绩的认知先决条件和结果,具体考察计算机编程对问题解决能力的影响,以及能力和问题解决分数与计算机编程成绩的关系。

2.2 研究设计

2.2.1 样本

研究参与者为农村学区公立初中和高中的新手计算机编程学生,包括两所初中(73 名学生)和一所高中(47 名学生)的所有基础 BASIC 编程入门课程的学生。部分学生是根据之前的高中成绩被学校安排进课程,也有一些学生,尤其是高中生,将其作为自由选修课选择。

2.2.2 研究工具
  • 编程成绩测试 :使用 BASIC 编程成绩测试,该测试有 40 个项目,由一组计算机教育工作者开发。测试项目基于基础 BASIC 公认的主题设计,不考虑样本学校的具体课程。子测试包括知识、理解、编程和调试,内部一致性估计(使用 Cronbach’s Alpha)为 0.85。
  • 一般问题解决能力测试
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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