2、度量图上微分算子的定义

度量图上微分算子的定义

1. 度量图上的薛定谔算子概述

在研究度量图上的算子时,主要关注的是磁薛定谔算子。每个这样的算子由以下三个部分组成:
1. 度量图
2. 作用在边上的微分算子
3. 特定的顶点条件

这三个部分并非完全独立,下面将详细描述每个部分。研究主要集中在自伴算子上,但这些方法也可用于某些非自伴问题。

2. 度量图

2.1 离散数学中对图的定义

在离散数学里,图通常被定义为顶点集和边集的有序对,重点在于顶点集。这反映出人们更关注顶点间的跳跃过程,而几乎忽略了边上的动态。但对于微分算子而言,边起着关键作用,因此有必要改变图的标准定义方式,从边开始构建整个结构。

离散数学中,图 (G) 由顶点集 (V) 和边集 (E) 组成。每条边连接两个顶点,可看作 (V\times V) 中的元素,所以 (E) 是 (V\times V) 的子集。

2.2 度量图的定义

为了得到度量图,将每条边看作实线上具有一定长度的区间,只关注区间的长度。下面给出由有限条边构成的图的严格定义:
考虑 (N) 个紧凑或半无限区间 (E_n),每个区间属于实数线 (\mathbb{R}) 的一个独立副本:
[
E_n =
\begin{cases}
[x_{2n - 1}, x_{2n}], & n = 1, 2, \cdots, N_c \
[x_{2n - 1}, \infty), & n = N_c + 1, \cdots, N_c + N_i = N
\end{case

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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