1、服务导向计算中的合同观察与多智能体系统

服务导向计算中的合同观察与多智能体系统

1. 服务导向计算与多智能体系统概述

服务导向计算和语义技术为多智能体系统社区带来了诸多有价值的内容。它们在系统架构和供应流程上有相似之处,并且提供了强大的工具和标准化方法,有助于实现更灵活、动态的业务流程集成与自动化。同时,多智能体系统和语义技术领域开发的技术也对快速发展的服务导向计算领域产生了重大影响。服务质量、安全、隐私和可靠性等问题是多智能体系统和服务导向计算共同面临的挑战。

1.1 服务导向计算

服务导向计算已成为分布式计算和电子商务处理的成熟范式。它以服务为基本构建块,能够在组织内部和跨组织边界开发协作业务应用的敏捷网络。服务是独立的、与平台无关的软件组件,可以进行描述、发布、发现、编排和部署,以在大型异构网络(如互联网)上开发分布式应用。

1.2 多智能体系统

多智能体系统同样致力于开发分布式应用,但视角不同且相互补充。服务导向范式主要关注软件组件的语法和声明性定义、接口、通信通道和能力,旨在创建可互操作和可靠的基础设施。相比之下,多智能体系统侧重于开发自主问题解决者的推理和规划能力,通过积极应用交互、协作和协商等行为概念,为动态和不确定的环境创建灵活且容错的分布式系统。

1.3 语义技术

语义技术为智能体和服务之间的交互提供了语义基础,使得能够获得机器可理解的服务描述,从而实现智能体之间的自主协调。此外,与本体相关的技术,如本体匹配、学习和自动生成等,不仅在智能体使用时能发挥更大的潜力,而且只有在服务导向计算等实际应用中采用才有意义。

2. 相关活动组织与主题

SOCASE 2009 研讨会

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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