34、多智能体系统中的社会知识与应用

多智能体系统中的社会知识与应用

1. 元智能体的操作

在反思性多智能体系统中使用元智能体可以提升系统的主要功能。元智能体不仅要维护关于对象级智能体的知识并进行推理，还需能够影响对象级社区的操作。元智能体的操作分为三个独立阶段，这三个阶段将以三个相互关联的计算线程实现，通过共享知识结构进行通信。

1.1 知识获取与维护阶段

在此阶段，每个元智能体确保其关于社区的知识是最新的，这一阶段实现了内省完整性的某些方面。

1.2 知识分析与推理阶段

这是元智能体操作的关键阶段，收集到的知识在此被处理，并根据特定类型的元智能体形成相应的发现。

1.3 社区修订阶段

在这个阶段，元智能体影响社区，实现内省力量。元推理智能体通常通过向对象级智能体发送控制消息、知识改进建议，或者通知用户执行适当的操作来影响它们。

元智能体并非总能直接获取关于对象智能体状态或服务的信息，因此有必要简要介绍几种其他的知识维护技术。知识维护过程可以由对象智能体或元智能体本身驱动。以下是几种常见的知识维护方法：
- 定期修订 ：元智能体定期向其负责的对象智能体请求更新，以维护状态库。这种方法适用于智能体状态变化频繁，但元推理过程很少进行的应用场景。
- 基于订阅的方法 ：此技术属于由对象智能体驱动的维护类别，在“3bA 模型的知识维护”部分有详细描述。
- 基于黑板的方法 ：这是一种较早的知识维护和智能体间信息交换方法。智能体共享一个知识结构，每个智能体在其中写入其状态信