依赖自动机与预防原则决策模型的应用
在当今复杂的系统环境中,无论是基础设施的相互依赖关系建模,还是基于预防原则的决策制定,都面临着诸多挑战。本文将深入探讨依赖自动机在依赖关系建模中的应用,以及如何运用信息、偏好和知识(IPK)范式来构建基于预防原则的决策模型。
依赖自动机:分类依赖关系的参考模型
在基础设施系统中,不同状态机之间的状态变化关系往往复杂且不直接。依赖自动机(Dependent Automata)被提出作为一种参考模型,用于在形式化环境中对依赖关系进行分类。
有研究提出了基于“发生网”结构的形式化方法,它是一种具有并发但无选择的Petri网变体,适合表示执行过程,并可利用Petri网综合结果检测现有模型(可能是一个或多个基础设施的全局模型)中的故障、错误和失败链。这种方法与依赖自动机的研究相互补充。
依赖自动机的技术报告描述了如何以形式化的方式定义级联、升级和共因故障。以电气和信息基础设施模型为例,虽然该示例展示了依赖自动机的应用,但由于只是单个案例,且基础设施行为已使用自动机进行描述,采用了相同的状态/转换规范方法,因此不足以充分评估该形式化方法。后续将继续利用CRUTIAL项目中定义的场景进行适用性研究,并计划获取涉及其他基础设施的场景,如IRRIIS项目的相关工作。
此外,在DrawNET建模框架中,已完成了依赖自动机规范和组合的图形界面实现。未来计划为弧提供语法检查功能,通过颜色区分四种类型的弧,并为每个弧关联一个函数,检查弧的效果关系是否满足相关约束。
基于IPK范式的预防原则决策模型
决策制定,尤其是风险管理中的决策,是一个复杂的过程。预防原则(Precautionary