数字图像处理中的邻域

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#图像处理 算法 #数学 #滤波器

图像处理中的邻域运算与信号系统的卷积密切相关，常用于滤波操作。均值滤波器，如盒滤波器和高斯滤波器，通过邻域内的像素平均值来平滑图像，高斯滤波器因其旋转对称性和边缘保护特性而更受欢迎。

信号系统中的基本运算相关和卷积，在实际的图像处理中就表现为邻域运算，邻域运算和点运算构成了最基本、最重要的图像处理手段。

                                                                 数字图像处理中的邻域初步

    上图可看出一个点的邻域定义为以该点为中心的一个圆内部或边界上点的集合，这就统一了邻域和点运算。现举例，若中间+点坐标为（x，y），则看下式

数字图像处理中的邻域初步

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【CV系列】数字图像处理基础：邻域、连通性
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邻域 4邻域:位于坐标(x,y)处的像素p有水平和垂直的相邻像素。 我们将这组像素记为p的4邻域，记为N4(p)N_4(p)N4​(p)。 对角相邻像素: 我们将这组像素记为p的对角相邻4像素，记为ND(p)N_D(p)ND​(p)。 于是这两种邻域合起来就构成了8邻域。 8邻域:4邻域和对角相邻像素构成的邻域: 我们把这组像素记为N8(p)N_8(p)N8​(p) 邻接 令V是用于定义邻接性的灰度值集合，二值图像中，把具有1值的像素归诸于邻接像素。则V = {1}。如果是0-255的邻
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信号系统中的基本运算相关和卷积，在实际的图像处理中就表现为邻域运算，邻域运算和点运算构成了最基本、最重要的图像处理手段。          上图可看出一个点的邻域定义为以该点为中心的一个圆内部或边界上点的集合，这就统一了邻域和点运算。现举例，若中间+点坐标为（x，y），则看下式       上式是对中间点及其上下左右四个点构成的邻域进行了均值运算，若
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本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201010six.html一、图像的质量： 1、层次 1）灰度级：表示像素明暗程度的整数量 例如：像素的取值范围为0-255，就称该图像为256个灰度级的图像 2）层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量 例如：具有32种不同取值的图像，可称该图像具有32个层次 图
数字图像处理中一些名词解释
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数字图像考试准备的名词解释复习资料= = 1.数字图像处理： 特指静态图像处理，是指将图像转换成数字信号并利用计算机对其进行去燥、增强、复原、提取特征等处理的操作 2.量化： 量化就是把采样点上表示亮暗程度量离散化后，用数值来表示 3.图像锐化： 针对目标细节，边缘轮廓信息的增强与提取而提出的一种处理方法 4.图像平滑： 在图像的获取和传输过程中，原始图像会受到各种噪声干扰，使图像质量下降，抑制或...
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（1）像素的邻接和连接。两个像素是否邻接，仅考虑像素间的空间关系，即两个像素在空间上若相互接触，则它们为邻接的。两个像素是否连接，需要满足两个条件：首先，这两个像素在空间上是否邻接；其次，它们的灰度值是否满足某个特定的相似准则（例如：同在一个灰度值集合中取值）。像素集合的邻接，即对两个图像子集S和T来说，如果S中的一个或一些像素与T中的一个或一些像素邻接，则称S和T邻接。像素的连接可以分为像素间的4-连接和8-连接。设用V表示定义连接的灰度值集合，4-连接就是2个像素p和r在V中取值，且r在。
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数字图像处理知识点梳理——第三章 灰度变换与空间滤波
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在数字图像处理领域，邻域运算是一种基础且重要的操作，它涉及到对图像中的每个像素进行处理时，不仅考虑该像素本身，还考虑其周围邻域内的像素。这样的运算可以用来实现图像的各种变换和分析。定义上，邻域运算指的...
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