8、智能城市与城市有机体:概念、维度与发展

智能城市与城市有机体:概念、维度与发展

1. 智能城市的六个维度

智能城市的发展涉及多个维度,这些维度相互关联,共同构成了城市的复杂系统。
- 物理/环境维度 :这是城市的基础维度,涵盖城市的地理环境、物理构成、气候等方面。城市的物理形态是人类文化和精神的体现,其地理定位、朝向和建筑风格构成了城市的物理形式和硬件,是数据收集的基础层。例如,城市通常会在战略位置或资源丰富的地区发展,利用便利的港口、适宜的气候或靠近资源的优势。
- 城市系统与基础设施维度 :该维度包括道路网络、公用管道和电信网络等物理基础设施和公用事业系统,它们支持城市的整体运营,实现与自然和资源的互动。基础设施与城市的物理形态相互交织,共同发展。像古罗马的道路和水渠,作为早期的通信和运输网络,促进了城市的发展和财富的积累。
- 人类维度 :代表人类活动与其他维度的关系。城市的身份由居民的行为特征决定,人类活动既与物理环境相互作用,也在人与人之间相互影响。建筑师克里斯托弗·亚历山大在《模式语言》中提出,城市生活的动态力量可以被视为模式,用于指导不同规模结构的设计。
- 文化、社会与治理维度 :涵盖治理和政治系统,公民在其中扮演治理角色。政府通过自上而下的方式协调和引导人们的行动,但自下而上的方法和通过信息通信技术(ICT)实现的反馈也很必要。该维度包括各级法律、政策和机构,同时,开源知识和治理的趋势正在兴起,免费开放的教育是智能城市的先决条件,非政府组织和企业也对城市经济起着重要作用。政府过程可类比为人类有机体的操作系统。
- 数字基础设

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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