26、深度学习训练过程监控与模型检查点策略

深度学习训练过程监控与模型检查点策略

在深度学习模型的训练过程中，监控训练状态以及合理保存模型是非常重要的环节。本文将详细介绍如何监控训练过程以识别欠拟合和过拟合问题，以及如何使用模型检查点策略来保存模型。

1. 监控训练过程

为了监控训练过程，我们可以使用 TrainingMonitor 回调函数。以下是具体步骤：
1. 创建脚本文件 ：创建一个名为 cifar10_monitor.py 的文件，并添加以下代码：

# set the matplotlib backend so figures can be saved in the background
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")

# import the necessary packages
from pyimagesearch.callbacks import TrainingMonitor
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
from pyimagesearch.nn.conv import MiniVGGNet
from keras.optimizers import SGD
from keras.datasets import cifar10
import argparse
import os

此代码部分导入了必要的Python包，包括新定义的 TrainingMonitor