23、可视化的民主化：数据时代的视觉革命

可视化的民主化：数据时代的视觉革命

一、交互式数据可视化的力量

在当今的数据驱动世界中，理解多元数据变得愈发重要。将多个图形组合起来展示数据的不同方面，再通过交互将它们关联起来，已被证明是理解多元数据的高效方法。视觉分析工具允许分析师创建复合可视化，就像图中展示的那样。这些工具在幕后将可视化中的不同图形连接起来，使可视化能够立即响应用户交互，如鼠标悬停在某个国家上。这种反馈机制让交互式数据可视化变得强大。统计图形先驱彼得·休伯（Peter Huber）曾说：“当我们与图片交互时，尤其是它能即时响应时，我们看到的比仅仅观看时更多。”

交互在处理大型数据集时也起着关键作用。通过鼠标悬停显示更多信息、搜索、过滤、排序和重新排序、缩放、滚动和平移等操作，用户可以专注于与自己相关的信息。正如塔玛拉·蒙兹纳（Tamara Munzner）所写：“交互对于构建处理复杂情况的可视化工具至关重要。例如，交互式可视化工具可以支持在多个细节层面进行调查，从非常高层次的概述到对一小部分的详细视图。它还可以以有助于理解这些替代方案之间联系的方式呈现和总结数据。”

以下是交互式数据可视化的一些常见交互操作及其作用：
| 交互操作 | 作用 |
| — | — |
| 鼠标悬停 | 显示更多详细信息 |
| 搜索 | 快速定位特定数据 |
| 过滤 | 筛选出符合条件的数据 |
| 排序和重新排序 | 调整数据展示顺序 |
| 缩放 | 放大或缩小查看数据细节 |
| 滚动和平移 | 查看不同区域的数据 |

二、互联网与大数据推动可视化发展

（一）数据量的爆炸式增长