90、知识表示与推理技术：RDF、ILP及KGE负采样策略研究

云朵来信

于 2025-08-24 11:48:04 发布

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分类专栏：人工智能的前沿探索文章标签：知识表示与推理 RDF Prolog

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知识表示与推理技术：RDF、ILP及KGE负采样策略研究

1. 优先EL本体的演化示例

首先来看一个优先EL本体的例子。考虑优先EL本体 (O_{\pi}= {(\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{Alzheimer}, 0.7), (\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{BrainCancer}, 0.3), (\text{Alzheimer} \sqsubseteq \text{MentalIllness}, 0.4)})。
- 当输入为 ((\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{MentalIllness}, 0.9)) 和 ((\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{MentalIllness}, 0.2)) 时，(\text{Inc}(O’ {\pi}) = 0.4)，因为 (O’ {\pi}= O_{\pi} \cup {(\text{Amnesia} \sqcap \text{MentalIllness} \sqsubseteq \bot, 1)})。
- 若输入是 ((\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{MentalIllness}, 0.9))，则 (O’‘ {\pi}= {(\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{MentalIllness}, 0.9), (\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{Alzheimer}, 0.7), (\text{Amnesia} \sqsubseteq \text{BrainCancer}, 0.3), (\text{Al