61、越南多类别情感分析与交通空气污染关联研究

越南多类别情感分析与交通空气污染关联研究

在自然语言处理和智能交通系统领域，有两项重要的研究成果值得关注，一是越南多类别情感分析，二是交通因素与空气污染关联的研究。

越南多类别情感分析

研究人员对越南多类别情感分析进行了深入探索，采用了多种方法，包括单个模型和集成模型，并通过实验对比了它们的性能。

• 实验模型与指标
  • 模型 ：使用了TextCNN、Bi - LSTM、Bi - LSTM + CNN、Bi - GRU、Bi - GRU + CNN等单个模型，以及线性集成、均匀加权、SE网络、带Softmax的门控网络、带Sigmoid的门控网络、注意力网络等集成模型。
  • 指标 ：采用了准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1 - Score）四个标准指标来评估模型性能。
• 实验结果
  | 模型 | 准确率 | 精确率 | 召回率 | F1分数 |
  | — | — | — | — | — |
  | TextCNN | 0.8350 | 0.7391 | 0.6980 | 0.7138 |
  | Bi - LSTM | 0.8369 | 0.7441 | 0.7023 | 0.7200 |
  | Bi - LSTM + CNN | 0.8329 | 0.7310 | 0.7270 | 0.7290 |
  | Bi -