15、Prolog 编程:内置谓词与实例应用

Prolog编程:内置谓词与实例应用

Prolog 编程:内置谓词与实例应用

1. Prolog 运行监控的内置谓词

在 Prolog 编程中,有一些内置谓词能帮助我们在程序运行时进行监控。不过,标准 Prolog 并未规定固定的此类谓词集合,下面介绍的这些仅具有一定代表性。

1.1 谓词及其功能

谓词 功能
trace 开启详尽跟踪模式,之后能看到程序在四个主要端口生成的每个目标。
notrace 停止详尽跟踪,但因 spy 点产生的跟踪会继续。
spy P 用于对涉及特定谓词的目标给予特别关注,通过设置 spy 点实现。参数 P 可以是以下几种形式:
- 原子 :会在所有使用该原子的谓词上设置 spy 点,无论参数数量。例如 spy sort 会在所有 sort 谓词的子句上设置 spy 点。
- Name/Arity 形式的结构 <
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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