艺术创作中的算法与生理信号应用
在艺术创作的领域中,算法和生理信号正发挥着越来越重要的作用。下面将为大家介绍两种独特的艺术创作方式,一种是基于微观画家群体的共识绘画,另一种是利用生理信号来进化艺术作品。
共识绘画:微观画家的艺术世界
在共识绘画的创作中,引入了一种名为 Gaugants 的微观画家群体。每个 Gaugant 都具有简单的社会行为,它们有自己的位置(笛卡尔坐标)、方向(0 - 360 度),只能占据一个对应其坐标取整后的单元格,并且具有一定的速度,这是一个全局参数,表示每一步向前移动的单元格数量。同时,每个画家在创建时都有特定的颜色。
Gaugants 的特性
- 位置与方向 :每个 Gaugant 有明确的笛卡尔坐标位置和 0 - 360 度的方向。
- 速度 :全局参数,决定每步移动的单元格数量。
- 颜色 :创建时赋予特定颜色。
- 交互行为 :可以单方面与其他画家交互以交换信息,除非受到感知半径的限制。并且,它们会基于力量融入模仿和异议行为。
达成颜色共识的行为步骤
- 判断是否成为异议者 :如果计数器数值不小于异议阈值,以概率 dp 转变为异议者(成功则进入步骤 2,否则进入步骤 3)。
- 成为异议者 :进行变异,增加 200 单位的力量;随机选择一个
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