强化学习——数据量

前几天，毕业论文答辩，老师问你的数据量有多大，解释半天老师没懂，最后笑笑讽刺的说你这也不是大数据啊。跟不懂的人没必要瞎比比，即使是我的答辩评审老师。

人工智能领域，不知道从什么时候开始流行大数据了，只要数据量不大，通通认为不严谨，没有说服力。只有大数据训练出的模型才算好吗？

反正这一观点，放在强化学习领域是不对的。用最少的数据，能训练出最好的结果才是好模型。如果一味追求数据量大，统计专业都没有存在的必要了吧。